Il y a longtemps que le marketing a cessé d'être une question d'intuition, de créativité et d'un peu de chance. Depuis que l'environnement numérique est devenu la principale source de nouveaux clients, les données sont devenues un élément central du marketing et de ses décisions.
Les décisions basées sur les données en marketing sont le phare qui devrait guider toutes les entreprises numériques d'aujourd'hui. Suivre des critères analytiques permet à toute entreprise d'être plus agile, stratégique et efficace au quotidien.
Pour obtenir des résultats dans votre entreprise, vous devez miser sur un marketing qui répond aux faits. C'est-à-dire : aux données de votre entreprise. Et dans cet article, nous allons vous expliquer comment le faire pour cesser de vous guider par votre intuition.
Le marketing basé sur les données consiste à prendre toute décision exclusivement sur la base de votre analytique digitale. Autrement dit : laisser les données vous indiquer dans quelle direction aller.
Les décisions basées sur les données en marketing sont les seules qui garantissent l'objectivité et qui s'assurent que tout est aligné avec la réalité. Résultats d'autres campagnes, tendances du marché, changements dans le comportement des consommateurs… Tous sont des critères rationnels et démontrables.
Mais le marketing n'a pas toujours été ainsi. En fait, le rôle central des données et de l'analytique digitale est quelque chose de relativement récent dans ce secteur. Jusqu'à il y a quelques années à peine, le marketing se guidait par des approches bien plus vagues et des questions plus intangibles.
Depuis l'ère de l'intuition, la prise de décision en marketing est passée par deux étapes supplémentaires et se trouve maintenant en train de muter vers une nouvelle. Les 4 ères du marketing nous démontrent qu'avec le temps, les données se sont révélées être un moteur de croissance clé pour toutes les entreprises numériques. Et avec l'arrivée de l'IA, tout semble s'amplifier encore.
Pendant de nombreuses décennies, le marketing a fonctionné sur la base d'informations très larges, d'une validation peu empirique et de résultats génériques qui ne pouvaient pas toujours être associés à des campagnes concrètes. L'intuition dictait le rythme et la créativité faisait le reste.
La connaissance des utilisateurs était minimale. Données démographiques floues, quelques focus groups, manque de preuves… La compréhension de l'utilisateur était un concept inexistant et, logiquement, cela se reflétait dans le type de décisions prises et les résultats obtenus.
Pour beaucoup, contrairement aux décisions basées sur les données en marketing, l'intuition est synonyme d'agilité, d'une plus grande réactivité face aux changements et aux opportunités. Et c'est vrai (en partie).
Se laisser guider par l'intuition personnelle implique moins d'étapes et un moindre contrôle sur les décisions. En fait, il s'agit d'une question presque passionnelle et émotionnelle qui n'a pas besoin de suivre des processus concrets ni des critères établis.
Mais il y a un mais : l'impossibilité de valider que cette décision a vraiment été le déclencheur des résultats. Dans un sens comme dans l'autre, il n'y a pas de preuve ni de façon de mesurer la corrélation entre les deux et, en définitive, il n'y a pas de possibilité d'apprendre et de s'améliorer.
Selon une étude récente, la capacité à distinguer ses propres préférences personnelles de celles des consommateurs est l'une des plus importantes pour les professionnels du marketing. Ce qui a tout le sens dans un secteur si plein de biais.
Il existe une tendance réelle et indéniable chez l'être humain à se laisser guider par des biais et des préférences personnelles, même lorsqu'il s'agit de tierces personnes. Dans le cas du marketing, beaucoup d'experts ont tendance à projeter leurs propres besoins sur leurs consommateurs.
Les décisions basées sur les données en marketing évitent (ou réduisent significativement) cette tendance. Guidées par les faits, elles ne permettent pas d'orienter la stratégie vers des critères qui n'ont que peu ou rien à voir avec la réalité.
Au-delà de l'objectivité qui accompagne les décisions basées sur les données en marketing, il y a également une série de bénéfices indirects qui se reflètent dans les performances des entreprises et leurs résultats économiques.
L'un des principaux avantages de baser vos décisions sur des données est la possibilité de connaître beaucoup plus en profondeur vos consommateurs. Leur comportement et leurs besoins se reflètent toujours dans votre analytique digitale. Il vous suffit de savoir lire entre les lignes.
En plus d'identifier des problèmes dans leur expérience, des préférences au moment de choisir et même leur réaction à vos campagnes, les données vous donnent la possibilité de mieux segmenter vos clients. Cela signifie la possibilité d'affiner davantage votre ciblage et de concevoir des campagnes et des expériences bien plus personnalisées pour chacun d'eux.
L'un des grands défis dans le monde du marketing digital est la correcte attribution des résultats aux différentes initiatives que vous menez. Savoir quelle plateforme, quel message ou quel client génère réellement des bénéfices n'est pas toujours facile.
Cette difficulté d'attribution rend difficile la prise de décisions sur les budgets ou les initiatives dans lesquelles investir. Mais grâce aux données, il est plus facile de tracer l'origine de chaque conversion, en misantsur des campagnes qui donnent vraiment des résultats et des canaux qui optimisent mieux votre argent.
L'écosystème numérique évolue à une vitesse vertigineuse. Changements sur Internet, nouvelles tendances, nouveaux concurrents… Tout va très vite et nos décisions doivent être capables de suivre le rythme de ce qui nous entoure.
Pour gagner en agilité et être plus précis, il est nécessaire de suivre de près la situation de votre entreprise. Et rien de tel que les données pour vous aider à y parvenir. Une visualisation correcte des données à travers un dashboard en temps réel peut vous aider à savoir ce qui se passe à tout moment et à identifier les changements avant qu'il ne soit trop tard.
Découvrez comment prendre des décisions plus agiles avec des dashboards actionnables →
Les données ne reflètent pas seulement la réalité de votre entreprise à un moment précis. Elles peuvent aussi vous aider à anticiper des changements de toutes sortes : dans le comportement de vos consommateurs, dans votre environnement ou même dans vos propres opérations.
Intégrer l'IA dans votre prise de décisions basée sur les données vous aidera à prédire les tendances et à ajuster en temps réel vos actions à la nouvelle réalité changeante. Les modèles prédictifs peuvent être d'une grande aide pour modifier les prix, mettre en pause des campagnes ou même prévenir des crises avant qu'elles ne surviennent.
La première chose pour pouvoir prendre des décisions basées sur les données en marketing est de définir quelles métriques et informations sont précieuses pour votre entreprise. C'est-à-dire : quelles données vous allez prendre en compte au moment de choisir entre plusieurs options.
Chaque entreprise est unique et ses besoins peuvent varier en fonction du moment. Mais quoi qu'il en soit, vous devez toujours avoir clairement définies vos principales priorités en matière d'analytique digitale.
Voici un guide pour comprendre les KPIs les plus importants à chaque phase de l'entreprise →
Pour prendre des décisions agiles, vous ne pouvez pas perdre de temps à vérifier les données de vos différentes sources d'information, ni passer des heures à vous assurer qu'elles correspondent. Ce que vous devez faire c'est unifier vos données dans un seul outil.
En combinant toutes vos données, vous pourrez non seulement éviter les erreurs et incohérences, mais aussi identifier des opportunités bien plus précises en combinant différentes sources d'information.
Ne restez pas en surface. Les données cachent de grandes opportunités et insights pour que vous puissiez mener des actions à impact réel sur votre entreprise. Vous devez être capable de croiser les différentes sources d'information et d'identifier ces options pour votre entreprise.
Dans ce cas, l'IA joue un rôle très important. Sa capacité de traitement des données lui permet d'analyser beaucoup plus d'informations et de les comparer avec d'autres sources, identifiant des opportunités qui passent souvent inaperçues à l'œil humain.
Disposer de l'information ne sert à rien si vous ne pouvez pas la transformer en décisions à impact sur votre entreprise. Pour cela, vos équipes et vous devez être capables d'interpréter les données et d'y avoir accès à tout moment.
Rien de mieux qu'un dashboard de visualisation de données pour pouvoir prendre les bonnes décisions. Avec lui, vous pourrez vérifier à tout moment la situation de l'entreprise, explorer les métriques qui vous intéressent et même interagir avec elles pour en tirer de meilleures conclusions.
Le potentiel des décisions basées sur les données en marketing va bien au-delà de résoudre des questions ponctuelles. Pour en tirer parti, vous devez transformer cette approche stratégique en culture d'entreprise et en façon de comprendre l'activité.
Pour cela, vous devez penser à un modèle circulaire. Pensez aux données comme à un processus vivant dans lequel vous devez apprendre constamment, en les revisitant et en en tirant de nouvelles conclusions. C'est la seule façon de transformer votre analytique en moteur de croissance à long terme.
Il y a de nombreux types de données et de nombreuses façons de les interpréter. En fait, votre analytique digitale se nourrit de tellement de sources d'information qu'il est possible que vous deviez recourir à différents outils pour les interpréter selon leur nature.
Observation des utilisateurs, croisement de données, automatisations… Il existe de nombreuses façons de prendre des décisions basées sur les données en marketing. Voici quelques outils qui peuvent vous aider :
Google Analytics 4 et le rôle de l'analyse comportementale – Ce type d'outils fonctionne comme une « radiographie » de votre entreprise numérique. Ils vous permettent de voir à tout moment ce qui se passe avec votre site et vos clients pour identifier des axes d'amélioration ou de nouvelles opportunités.
Plateformes de BI comme Power BI, Looker ou Tableau – Ces services vous permettent de convertir les données en insights de qualité pour votre entreprise. Grâce à eux, vous pourrez croiser différentes métriques et sources d'information, abordant les problèmes de votre entreprise sous un angle différent.
Machine Learning et prédiction des résultats marketing – Pour aller plus loin et transformer vos décisions basées sur les données en marketing en élément de croissance, vous devrez profiter de ce type d'outils qui vous aident à identifier de nouvelles tendances avec des projections et des prédictions de votre entreprise.
Automatisation du reporting et dashboards intelligents – Les dashboards actionnables, interactifs et automatisés sont un grand allié pour vous et vos équipes. En concevant des modèles adaptés à chaque besoin, vous pourrez tirer de meilleures conclusions et, si vous misez sur l'automatisation, leur valeur sera encore plus grande.
Dans notre dernier projet avec GrandValira, le plus grand domaine skiable des Pyrénées, nous avons mis en place un système de traçage de la dernière promotion cliquée avant chaque achat, permettant à GrandValira de comprendre quelles annonces et offres influençaient le plus la conversion.
Cela a aidé l'équipe à optimiser son budget publicitaire, en permettant d'allouer les ressources aux promotions ayant le plus grand impact sur la conversion. Et cela s'est finalement traduit par une amélioration de leurs conversions en ligne.
Découvrez le cas complet de GrandValira →
Chez Boost, nous avons conçu et mis en œuvre une solution intégrale pour DogfyDiet basée sur BigQuery et Power BI, garantissant un flux de données efficace, fiable et optimisé pour la prise de décision.
Grâce à cela, chez DogfyDiet, ils peuvent désormais prendre des décisions basées sur des données actualisées, optimiser leur investissement dans les canaux d'acquisition qui fonctionnent vraiment et identifier des opportunités de croissance pour leur entreprise.
Nous vous expliquons comment Boost a aidé DogfyDiet avec son analytique →
Quand Iomob s'est mis en contact avec nous, ils cherchaient du soutien pour résoudre certains défis liés à leurs données. Lors de l'analyse, en plus des défis initiaux, nous avons identifié d'autres axes d'amélioration qui affectaient les performances et la prise de décision.
Notre travail s'est concentré sur la mise en visibilité de ces points critiques pour poser une base solide d'analyse et d'amélioration continue. Nous avons développé des cartes de situation en temps réel, analysé l'engagement des utilisateurs et formé leur équipe à l'interprétation des données, posant les bases d'une prise de décision plus précise et efficace.
Consultez ici le cas complet d'Iomob et Boost →
Les données marketing sont les alliés les plus importants pour votre entreprise numérique et votre prise de décision. Le défi pour les transformer en avantage concurrentiel est de savoir en tirer parti et de les transformer en levier de croissance pour toute votre équipe.
Chez Boost, nous vous aidons à passer à un modèle d'entreprise basé sur les données. Nous transformons vos sources d'information en insights utiles et concevons des dashboards interactifs pour que vous puissiez les consulter à tout moment en toute confiance. Écrivez-nous si vous voulez faire le saut vers une culture numérique plus stratégique.
Vous avez accepté le budget, conçu une annonce incroyable sur Meta ou Google Ads, et le CTR (taux de clics) fait l'envie du secteur. Mais quand vous...
Vous avez investi des milliers d'euros en campagnes d'acquisition. Vous avez réussi à faire en sorte que l'utilisateur tombe amoureux de votre produit,...
L'intelligence artificielle est passée d'une promesse technologique à un élément présent dans de nombreuses décisions d'entreprise. Quand l'IA entre dans...
