Les données de votre activité numérique parlent d'elles-mêmes. Il suffit de jeter un coup d'œil à l'analytique de n'importe quelle entreprise pour comprendre sa situation. Il y a des données qui reflètent une entreprise solvable et prospère ; et des données qui reflètent tout le contraire.
La qualité de vos données joue un rôle très important dans l'état de votre activité. Sa performance est totalement liée à la façon dont vous gérez et exploitez vos données. Et c'est pourquoi il est important de connaître vos données pour comprendre les problèmes de votre activité.
Dans cet article, nous vous expliquerons les problèmes les plus courants avec les données de toute activité numérique et comment les identifier avant qu'il ne soit trop tard. Car avoir une bonne analytique est la base d'une bonne stratégie d'entreprise.
Les données ne parlent pas seulement de la situation numérique d'une entreprise ou de ses métriques clés. Elles parlent aussi de sa stratégie, de son organisation et de sa vision du monde numérique. Et c'est que l'analytique de votre activité va bien au-delà de quelques chiffres. Elle parle de la culture de votre entreprise.
La façon dont vous collectez, stockez, intégrez et analysez vos données est le reflet de la façon dont vous guidez votre modèle d'entreprise. Une bonne stratégie de données est un indicateur d'une entreprise agile, précise et basée sur les faits. Une mauvaise indique une stratégie mal organisée.
C'est pourquoi il est si important de prendre le temps d'analyser vos données. Comment vous les obtenez et comment vous les utilisez. De cette façon, vous pourrez comprendre les problèmes les plus importants pour votre activité et toutes les opportunités que vous laissez passer.
Chaque entreprise est un cas unique et dans le monde des données, il n'y a pas deux cas identiques. Mais il y a quand même des cas qui se répètent assez fréquemment et qui, s'ils ne sont pas traités à temps, peuvent avoir des effets négatifs sur votre activité numérique. Les voici :
Tout le monde connaît l'expression : « le diable est dans les détails ». Et dans le cas des données, c'est une réalité. La précision des données est, dans la plupart des cas, le principal problème. Les données avec des erreurs, des valeurs mal saisies ou des chiffres qui ne reflètent pas la réalité sont monnaie courante dans beaucoup d'entreprises.
Que ce soit parce que le modèle d'attribution est défaillant, qu'il y a une déconnexion entre vos sources de données ou simplement parce qu'il y a un calcul incorrect, une chose est sûre : les données inexactes finissent par se transformer en décisions stratégiques ratées et en opportunités manquées.
Prenons un exemple : Imaginez un e-commerce de cosmétiques coréens. Son site est un succès, mais la connexion entre son catalogue et son inventaire est incorrecte. Il y a des incohérences et les données sont inexactes. En conséquence, il finit par vendre des produits épuisés.
Les données prennent tout leur sens quand on les voit dans leur ensemble. Combiner plusieurs sources de données, différentes métriques et différents moments temporels nous permet d'obtenir une vue d'ensemble de la situation et de comprendre ce qui se passe (et ce qui peut se passer). Mais que se passe-t-il quand il manque une pièce de ce puzzle ?
Le manque d'informations clés à des moments précis laisse des lacunes importantes dans les analyses de votre activité. Et en conséquence, vous aurez des difficultés à comprendre ce qui se passe et à prendre les bonnes décisions comme segmenter des clients, personnaliser des expériences ou modifier des schémas d'achat.
Prenons un exemple : Votre activité est B2B et vous êtes présent dans différentes régions d'un même pays. Votre équipe commerciale se charge de préparer des propositions personnalisées pour vos clients potentiels, mais elle constate qu'il manque quelque chose : les données démographiques. Opportunité de segmentation manquée.
Avoir trop de données peut aussi être un problème. Surtout si ces données sont dupliquées. Aussi incroyable que cela puisse paraître, il est assez courant que de nombreuses entreprises stockent la même information plusieurs fois dans leurs systèmes, générant des incohérences (surtout si cette information est obtenue de différentes sources).
Les données dupliquées se traduisent, presque toujours, par une perte de temps et des décisions peu précises et incohérentes entre elles. Les données redondantes donnent lieu à des analyses confuses et à des décisions basées sur des données incorrectes.
Prenons un exemple : Toute entreprise connaît l'histoire des utilisateurs dupliqués. Au-delà des erreurs dans leur expérience, ce type de doublons peut devenir un problème stratégique en générant des bases de données peu représentatives de la réalité.
Avez-vous entendu parler des silos ? C'est l'un des sujets les plus brûlants du moment. L'isolement de l'information dans des systèmes ou plateformes (et même des départements) qui ne communiquent pas entre eux est un problème réel pour beaucoup d'entreprises.
Si vos données ne s'intègrent pas correctement, il est possible que vous ayez une vision fragmentée de votre activité (et de vos résultats). Cela vous empêchera d'identifier des opportunités ou des tendances importantes et d'agir avec suffisamment de rapidité.
Prenons un exemple : Il y a des entreprises dans lesquelles chaque équipe a la liberté d'utiliser les outils qui s'adaptent le mieux à ses besoins. Cela conduit des équipes comme le Marketing et les Ventes à utiliser un outil CRM différent. Et cela conduit aussi à ce que les données (comme la conversion, par exemple) soient stockées et mesurées séparément.
Les données se démodent. En fait, bien plus vite que les vêtements. Et les informations qui ne sont pas mises à jour régulièrement et ne reflètent pas la réalité à tout moment finissent par perdre de la pertinence avec le temps et deviennent inutiles.
Quand vos données sont obsolètes, les analyses que vous faites seront dépassées avant même de voir le jour. Si elles ne reflètent pas la réalité de votre activité ni du marché, comment allez-vous être capable d'identifier des tendances ou des opportunités pour continuer à croître et à vous améliorer ?
Prenons un exemple : La saison des soldes approche et une boutique en ligne a décidé de tout miser sur un produit pour le brader et augmenter ses ventes. Mais au moment de choisir le produit, elle ne dispose que des résultats de la campagne de l'année précédente. Ce produit sera-t-il toujours son bestseller ?
La meilleure façon d'anticiper les problèmes avec vos données est de s'y confronter face à face et de comprendre quelle est la situation de votre activité. Les problèmes sont plus courants qu'on ne le croit. En fait, il n'existe pas d'analytique parfaite. Il y aura toujours quelque chose à améliorer.
Si vous voulez éviter de tomber dans ces problèmes courants, voici un bref guide ou checklist avec les questions clés à vous poser lors d'un audit de vos données :
Mes données sont-elles précises et cohérentes ? Évaluez si elles représentent la réalité de votre activité et ne se contredisent pas entre elles.
Mes registres et plateformes sont-ils à jour ? Vérifiez si vos données concordent avec la réalité actuelle et établissez des façons de les mettre à jour fréquemment.
Y a-t-il des données dupliquées ou incohérentes dans vos bases de données ? Assurez-vous de faire un bon nettoyage de vos données.
Toutes mes plateformes s'intègrent-elles et partagent-elles les informations entre elles ? Examinez les options d'intégration disponibles et les façons de vous assurer que tout concorde.
Est-ce que je collecte les données dont j'ai besoin ? Une question plus stratégique à laquelle vous devrez répondre pour savoir si votre stratégie de données actuelle répond vraiment aux besoins de votre activité.
Améliorez votre analytique avec Boost et transformez les problèmes avec vos données en opportunités pour votre activité
Les données parlent. Elles parlent de la santé de votre activité, des opportunités pour continuer à croître, des nouvelles tendances… La clé est de savoir les écouter correctement et d'éviter les problèmes les plus courants en analytique. Le succès de votre activité ne dépend pas seulement des données que vous avez, mais de la façon dont vous les utilisez. Améliorer leur qualité n'est pas un luxe, c'est une nécessité.
La meilleure façon de commencer : confier votre stratégie de données à Boost. Nous commencerons par évaluer la situation de votre activité numérique, en identifiant les problèmes potentiels dans votre analytique et en proposant une nouvelle stratégie fiable, précise et utile pour votre activité. On commence ?
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