Prendre soin de votre entreprise va au-delà de vous assurer que votre chaîne d'approvisionnement fonctionne, que vos services sont de qualité et que vos clients sont satisfaits. Tout cela est important, certes. Mais il y a des aspects moins visibles dont vous devez également vous occuper pour assurer la durabilité de votre entreprise.
L'un de ces aspects clés qui passent inaperçus est la qualité de vos données. Ce que nous appelons les « dirty data » ou « poor data » est un obstacle très important pour votre entreprise. Et aussi importante qu'elle soit, presque personne ne semble y prêter attention : 82 % des données des entreprises espagnoles sont incorrectes ou obsolètes.
Au-delà des conséquences économiques d'une mauvaise qualité de données (plus de 321 millions d'euros de pertes par an), ce problème va au-delà des bénéfices. Une mauvaise qualité de données crée une déconnexion de votre entreprise avec la réalité et vous empêche de prendre les décisions nécessaires pour garantir son succès.
Votre stratégie digitale dépend de vos données. Et sans données de qualité, il n'y a pas de bonne stratégie pour votre entreprise. Prendre de bonnes décisions dépend à 100 % de la façon dont vous collectez, intégrez et analysez vos données, alors voici une liste des changements que vous devez impérativement mettre en œuvre dans votre quotidien.
La résilience est la clé pour une entreprise d'avenir. Au-delà des ventes, des résultats ou du nombre de clients de votre entreprise, il y a une chose que vous devez toujours avoir à l'esprit : une entreprise agile et flexible pourra toujours mieux réagir aux changements de l'environnement. Et sans cette flexibilité, l'avenir peut se compliquer.
Améliorer la qualité de vos données impacte directement la préparation et l'adaptabilité de votre entreprise. Grâce à des données claires, utiles et fiables, vous pourrez préparer votre entreprise aux changements prévus et, surtout, aux imprévus. La qualité de vos données vous aide à :
Prendre des décisions plus stratégiques et plus rapides – Grâce à des données de qualité, vos décisions ne seront plus faites à l'aveugle. Vous pourrez réagir aux changements et aux nouvelles opportunités plus rapidement.
Agir avec plus de précision dans vos campagnes marketing – Si vos données reflètent correctement la réalité, vos efforts marketing seront plus utiles. Vous saurez ce qui génère des bénéfices pour votre entreprise et investirez avec plus de sécurité.
Réduire les coûts liés aux erreurs ou aux doublons – Lorsque vos données sont correctement intégrées, elles vous aident à identifier ce qui ne cadre pas. Données dupliquées, incohérences, erreurs… Vous pourrez les corriger avant qu'il ne soit trop tard.
Améliorer l'expérience de vos clients – Plus vous en savez sur vos clients, plus vous pourrez personnaliser et optimiser leur expérience. Les données de qualité sont essentielles pour identifier les signaux d'achat et les axes d'amélioration.
Pour mettre de l'ordre dans vos données et augmenter leur qualité, vous pouvez faire une infinité de choses. Comme toujours, chaque entreprise est unique et devra résoudre différents aspects de son analytique. Mais indépendamment des défis et des données de votre entreprise, il y a une série d'aspects que vous devrez impérativement revoir. Les voici :
La façon dont vous collectez vos données est la base de votre analytique. Vos sources de données, vos modèles d'attribution, les métriques que vous prenez en compte… Tout commence par la façon dont vous recueillez chaque donnée, avant même de vous arrêter pour les analyser.
Pour améliorer la collecte de données, il y a 3 questions clés à considérer :
Pertinence des données – Évitez de vous éparpiller. Choisissez bien quelles données sont vraiment importantes pour votre entreprise et assurez-vous que ces métriques clés sont correctement recueillies dans votre analytique. Concentrez vos efforts sur ce qui est vraiment important.
Fiabilité des sources – Il est fort probable que vos données proviennent de différentes sources. C'est pourquoi vous devez vous assurer de choisir des sources de qualité et de confiance. Les outils que vous choisissez seront déterminants pour comprendre si vos données sont correctes ou non.
Précision du modèle de collecte – Il existe de multiples systèmes de collecte de données. Alors que certains modèles s'appuient sur la collecte de données via des tiers (moteurs de recherche ou applications), des systèmes comme le server-side tracking vous permettent de concevoir un système de collecte de données propre et bien plus précis. Envisagez ces alternatives pour améliorer la précision de vos données.
Parfois, moins c'est mieux. Surtout si toutes les données que vous stockez sont un vrai chaos. Dans ce cas, il est temps de sortir le balai et de mettre de l'ordre dans vos bases de données.
Le data cleansing consiste précisément en cela : réaliser un audit de vos données pour bien comprendre de quelles données vous disposez, lesquelles sont utiles et celles qui n'apportent pas de valeur. La clé de cette étape est de vous débarrasser de celles qui freinent votre analytique et ne vous permettent pas de voir la réalité correctement.
Il est important que vous effectuiez cette étape régulièrement et que vous automatisiez le processus dans la mesure du possible. De nombreux outils et sources de données vous permettront d'effectuer des nettoyages récurrents et de mettre à jour vos critères pour que vos données soient toujours pertinentes pour votre entreprise.
Peut-être que tout se résume à un problème de communication. Mais pas entre vos équipes, mais entre vos sources de données et vos outils. Et avec tant de logiciels, projets et outils, il est presque inévitable que les données soient isolées et ne se centralisent nulle part en particulier.
La clé pour résoudre ce problème est de miser sur un outil qui centralise et intègre toutes vos sources de données en un seul endroit, selon les mêmes critères. Cela ne vous permettra pas seulement d'avoir une image unique de la situation, mais vous aidera également à identifier les doublons, les incohérences et les erreurs.
Disposer d'un unique tableau de bord pour visualiser vos données vous facilitera la vie. Et si ce tableau de bord est alimenté par toutes les sources de données utiles à votre entreprise, il sera la boussole de votre entreprise. Une boussole qui pointe toujours vers le Nord.
Ah, la validation des données. Une étape indispensable mais souvent ignorée. Et avec toute l'agitation liée à la collecte, au stockage et à l'analyse de vos données, il est probable que vous ne considériez pas cette étape comme une priorité. Mais croyez-nous, elle l'est.
La validation des données consiste à examiner et soumettre vos données à des critères qui garantissent qu'elles sont précises, cohérentes et pertinentes. En d'autres termes, qu'elles disent la vérité. Car ce ne serait pas la première fois qu'un outil digital affirme avoir vendu X unités, sans que ce soit réellement le cas.
Pour que vos données soient de qualité, vous devez pouvoir leur faire confiance. C'est pourquoi de bons modèles d'attribution et des validations récurrentes vous permettront d'identifier si certaines données sont inexactes ou ne reflètent pas la réalité telle qu'elle est.
Une donnée de qualité est une donnée utile. Aussi simple que cela. Si vos équipes ne sont pas capables de tirer parti de toutes les données de votre entreprise, alors toutes les étapes précédentes n'auront servi à presque rien.
Pour garantir que vos données soient utiles, elles doivent remplir deux conditions : être accessibles et être compréhensibles. Et pour cela, rien de mieux qu'un tableau de bord de visualisation intuitif et utile pour toutes les équipes (et s'il est dynamique c'est encore mieux).
Lorsque vous concevez vos tableaux de bord, vous devez penser à toutes les équipes qui pourront les utiliser. Essayez de concevoir des solutions interactives qui permettent de filtrer l'information, d'effectuer des recherches spécifiques ou d'adapter les graphiques à des besoins ponctuels. Ainsi, les données seront toujours pertinentes (et de qualité, bien sûr).
Pour que vos données soient de qualité, tout se résume à ce qu'elles soient fiables, précises et utiles. C'est-à-dire qu'elles vous aident à avoir une idée réelle de ce qui se passe dans votre entreprise et dans votre environnement pour prendre des décisions plus stratégiques et utiles pour votre entreprise. Si ces critères ne sont pas remplis, vos données ne serviront pratiquement à rien.
Pour changer cela, nous vous proposons quelque chose : écrivez-nous et chez Boost, nous nous chargerons d'analyser en profondeur la qualité de vos données (de la collecte à l'intégration et la visualisation actuelle) et nous vous proposerons une solution sur mesure. Une solution de qualité et utile pour votre entreprise. Promis.
Vous avez accepté le budget, conçu une annonce incroyable sur Meta ou Google Ads, et le CTR (taux de clics) fait l'envie du secteur. Mais quand vous...
Vous avez investi des milliers d'euros en campagnes d'acquisition. Vous avez réussi à faire en sorte que l'utilisateur tombe amoureux de votre produit,...
L'intelligence artificielle est passée d'une promesse technologique à un élément présent dans de nombreuses décisions d'entreprise. Quand l'IA entre dans...
