Navegamos por **un mar de información. **Un océano, mejor dicho. Todos los avances informáticos, tecnológicos y de recogida y análisis de datos nos han llevado a un punto en el que prácticamente toda la información que podamos imaginar está a un clic de distancia.
De que contar con esa cantidad de datos es algo positivo, no cabe duda (y si no que nos lo digan a los que nos dedicamos a esto). Pero que muchas veces, ese mar de datos puede derivar en lo que se conoce como **infoxication o sobrecarga de información, también es una realidad. Por eso necesitas gráficos interactivos.
¿Qué hacemos con tantos datos? ¿Cómo los analizamos? Asegurarte de que realmente aprovechas toda la información que tienes a tu alcance y que estás sabiendo combinarla bien es todo un reto. Un reto del que hablaremos en este artículo y para el que te proponemos una solución: los gráficos interactivos.
Te explicamos las claves de unos gráficos que pueden revolucionar tu analítica web y la forma en la que interpretas los datos que tienes a tu alcance. Gracias a ellos podrás ganar agilidad y tomar decisiones más estratégicas (y más rápidas) que te ayuden a mejorar todas las métricas que más te importan.
Gráfico sabemos lo que es. Interactividad, también: que permite la interacción recíproca entre dos o más objetos. O sea, la persona interesada en analizar los datos y el gráfico en sí. Los gráficos interactivos son aquellos que te permiten interactuar con los datos sin necesidad de contar con conocimientos técnicos, añadiendo variables, modificando filtros y mucho más.
Pero detrás de esa interactividad hay mucho trabajo. Y es que lo que realmente permite que puedas interactuar con ellos es **una buena gestión y cruce de datos. **Porque para permitir esa visualización interactiva, la arquitectura de los datos debe ser sólida y fiable.
A diferencia de los gráficos estáticos, este tipo de interactividad es clave para obtener una visión mucho más clara y granular de la información. Combinar diferentes fuentes de datos y variables de análisis es el faro con el que guiarse en este océano infinito de información.
Bueno, pero todo esto, ¿para qué? Muchas empresas consideran que con 4 o 5 indicadores clave es suficiente para entender los resultados de su web y servicios o entender el comportamiento de los usuarios. Pero créenos: si no visualizas los datos de forma dinámica, te estás dejando mucho en el tintero. Aquí tienes unos ejemplos para entender su utilidad:
Imagina que acabas de lanzar **tu nueva campaña de marketing digital. **Tienes todo en marcha y empiezas a recibir los primeros datos. Parece que todo va bien, pero no tienes forma de saber qué canal está convirtiendo mejor. ¿Será Facebook Ads? ¿Tal vez TikTok? Sin un gráfico interactivo, no podrás filtrar la información.
Es muy posible que tu web esté disponible en varios países diferentes. Y aunque funciona a la perfección en Italia y España, ¿qué pasa con Francia? Es la misma web, con la misma experiencia y las métricas en Francia no son las mismas. Con un gráfico interactivo podrías revisar los pasos que siguen tus usuarios franceses, identificar dónde está el problema et voilà !
Más allá de casos concretos en los que un gráfico interactivo te puede arrojar algo de luz entre tanto dato, existen unas ventajas universales de este tipo de visualización. Unas ventajas que, independientemente de tus necesidades, pueden marcar la diferencia:
**Más profundidad y granularidad en el análisis de tus datos – **Gracias a los datos cruzados de múltiples fuentes, tendrás la oportunidad de desgranarlos en más detalle y combinarlos para poder acceder a insights más específicos.
**Personalización y adaptabilidad de los datos – **Cada persona tendrá la libertad de dar la forma a un gráfico que responda a sus necesidades más específicas. Porque no es lo mismo analizar los datos desde la perspectiva del equipo de Finanzas que desde la de Marketing.
**Mayor agilidad y capacidad de respuesta – **Los gráficos interactivos también te permiten seguir en tiempo real el avance de los datos. En general, se actualizan automáticamente y podrás ver en vivo y en directo qué está pasando. Y si sabes lo que pasa al momento, puedes reaccionar más rápido.
**Reducción del *****overload *****de datos – **Se acabó la infoxication. Ahora tu equipo podrá ver los datos que realmente le importan y analizar la información que realmente suma valor sin perder horas y horas entre cifras que no les dicen absolutamente nada.
¿Te está picando el gusanillo de la interactividad? Normal. Las ventajas están claras y ya va siendo hora de que todos esos datos que acumulas vean la luz (y la vean de forma dinámica). Así que, toca poner orden en tu analítica y empezar a dar forma a los gráficos que van a revolucionar tu negocio.
Lo primero que vas a necesitar es que tus** datos estén bien organizados y estructurados.** Es posible que lleves tiempo sin revisar tus bases de datos y cómo estás recogiendo la información que mueve tu negocio. Ya sea a través de un archivo CSV o un API, asegúrate de que tus datos están limpios. Y por limpios nos referimos al *data cleansing. *O lo que es lo mismo: que no haya duplicidades, errores y demás.
Las opciones son casi tan infinitas como el océano del que hablábamos antes. Todo depende de tu nivel de conocimiento de este tipo de herramientas y la complejidad de los gráficos a los que quieras dar forma.
En general, y si estás dando tus primeros pasos en esto de los gráficos interactivos, lo recomendable es apostar por herramientas como Looker Studio (que te permite conectar con otras herramientas habituales de Google como Google Sheets), Tableau o Power BI. Las tres se **integran bien con diferentes fuentes de datos **y ofrecen un nivel de personalización ideal.
Pero si eres un alumno aventajado y ya has hecho tus primeros pinitos en esto de la programación, puedes explorar otras opciones que te permitirán diseñar y programar desde cero tus propios gráficos en base a tus necesidades y las características de tus fuentes de datos. Por poner algún ejemplo, tienes D3.js o Plotly disponibles.
Los detalles para diseñar tu propio gráfico varían según la herramienta que elijas y cómo quieras visualizar la información. Pero sea como sea el gráfico que imaginas, hay una serie de criterios que deberías tener en cuenta antes de ponerte a darle forma:
**Simplicidad por encima de todo **– Evita sobrecargar el gráfico. Sabemos que tienes muchos datos y muchas posibilidades de personalización, pero la idea es justo la contraria: diseñar un gráfico que se enfoque en lo realmente importante.
Compatibilidad – Adáptate a la realidad de las personas que van a utilizar esos gráficos. ¿Utilizarán un software específico? ¿Quieres integrarlo en un sistema interno de la empresa? Tu gráfico debe ser útil y encajar en el día a día de las personas que lo van a utilizar.
**Hazlo comprensible y accesible – **A veces los gráficos se complican. Y si vas a permitir que cada persona filtre, cambie o modifique el gráfico según sus necesidades, vas a tener que comprobar que la herramienta sea fácil de entender.
**Cuida bien la integración con tus fuentes de datos – **De poco sirve tener un gráfico con información detallada y granular si esa información no se actualiza correctamente o tiene errores. Cuida que la conexión entre tus gráficos y tus fuentes de datos funcione bien.
Lo sabemos: esto de los gráficos interactivos suena muy bien, pero también suena complicado. Poner en orden tus fuentes de datos, conectarlas correctamente con la herramienta indicada y dar forma a un gráfico que responda a tus necesidades no es tarea fácil.
Por suerte, nos tienes aquí. En Boost somos expertos no solo en dar forma a estos gráficos interactivos sino también en ayudarte a entender realmente qué datos necesitas manejar y exactamente dónde te encuentras en este océano infinito de la información.
Si quieres recuperarte de la infoxication, escríbenos y nos ponemos manos a la obra.
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