Nous vivons à l'ère des données. Toute entreprise numérique digne de ce nom dispose de plus d'informations que jamais sur son activité, ses clients et son environnement. Et toutes ces informations sont le moteur de nombreuses innovations et décisions qui se traduisent par plus de ventes et de meilleurs résultats.
Mais tant d'informations peuvent aussi être un fardeau. Du moins pour ces entreprises qui ne disposent pas d'une bonne stratégie de données leur permettant d'en tirer un profit réel. Ce problème apparemment ridicule est l'un des grands obstacles auxquels font face la plupart des entreprises numériques : leurs données les dépassent.
La collecte, la gestion et l'analyse des données ne sont pas des choses anodines. Même si cela peut sembler évident et simple, cela cache de nombreuses dimensions à prendre en compte et à gérer de manière stratégique. Et cela nécessite une bonne préparation.
Nous voulons parler précisément de cela aujourd'hui, de la Data preparation. Pour nous chez Boost, c'est la base de toute stratégie de données efficace. Une préparation qui doit être aussi ou plus stratégique que les décisions qui seront prises ensuite grâce à elle, et qu'il faut savoir gérer. Nous vous expliquons toutes les clés dans cet article.
Quand nous parlons de Data preparation, nous faisons référence à toutes les initiatives et actions qui servent à poser les bases d'une bonne stratégie de données. En définitive, c'est la somme des différentes décisions qu'une entreprise numérique prend pour mettre de l'ordre dans ses données et fixer les bases d'une bonne stratégie.
La Data preparation n'a pas une forme spécifique. Il s'agit d'un processus stratégique totalement adapté aux besoins et à la réalité de chaque entreprise. La préparation requise par les données d'une entreprise peut être totalement différente de celle d'une autre. Mais cela dit, toute Data preparation a des implications sur l'entreprise.
Dans le monde numérique, il ne suffit pas de disposer de données. Il est indispensable de savoir utiliser ces données et de s'assurer qu'elles apportent réellement de la valeur à la stratégie générale de l'entreprise. Et c'est précisément pour ça que la Data preparation est si importante :
Des données et analyses plus pertinentes – Le fait de poser une bonne base stratégique à travers la préparation de vos données est essentiel pour vraiment comprendre quels sont les besoins analytiques de votre entreprise. Quelles métriques importent ? Comment doivent être vos rapports de résultats ? La Data preparation vous aide à concevoir un système 100 % adapté à vos besoins.
Des données et résultats plus précis – Une bonne préparation des données augmente également la confiance que vous leur accordez. En fait, ce processus peut vous aider à vous assurer que ces informations sur lesquelles vous vous appuyez sont vraiment représentatives de la réalité et fiables pour votre entreprise.
Des décisions plus stratégiques et à impact – Si vous posez les bases d'une bonne stratégie de données, les décisions que vous prenez auront un plus grand impact sur votre entreprise. Car quand vos données sont pertinentes et fiables, elles apportent vraiment de la valeur au quotidien.
Tous ceux qui évoluent dans le monde numérique savent ce qu'implique la préparation : du temps. Du temps pour réviser nos processus actuels, du temps pour évaluer la qualité de nos données et, surtout, du temps pour concevoir une stratégie vraiment utile.
Même si la Data preparation de chaque entreprise est différente, toute préparation digne de ce nom doit suivre ces étapes. Toutes sont essentielles pour que l'ensemble du processus soit vraiment bénéfique :
D'où viennent vos données ? Qui vous fournit ces informations ? Sont-elles fiables ? La façon dont vous collectez vos données est plus importante que beaucoup ne le croient. La Data collection connue définit le succès général de votre stratégie de données car tout commence là.
Pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance, il est indispensable d'analyser en détail leur origine. Même si nous avons tous tendance à faire confiance aux outils que nous utilisons (ou à nos propres données), beaucoup d'entre nous seraient surpris de savoir que ces données ne sont pas toujours fiables.
En résumé, la première étape pour préparer vos données est de vous arrêter pour analyser quelles données vous avez en ce moment et d'où elles viennent. Ainsi, vous pourrez vraiment savoir si l'attribution est correcte ou si vous vous basez sur quelque chose de peu précis.
Maintenant que vous avez analysé et évalué l'origine et la fiabilité de vos données, il est temps de commencer à les analyser une par une : sont-ce les métriques qui comptent vraiment pour votre entreprise ? Sont-elles correctement intégrées entre elles ? Y a-t-il quelque chose qui ne correspond pas ?
L'exploration des données consiste à examiner leur adéquation et leur utilité pour votre entreprise, ainsi que leur qualité. Souvent, nous nous appuyons sur des données qui, en réalité, ne sont pas les plus appropriées pour la nature de notre entreprise. Et c'est à nous de changer d'approche et de commencer à penser à d'autres types de données.
Il y a 4 critères clés pour savoir si vos données sont de qualité et utiles pour votre entreprise : leur fiabilité, leur pertinence, leur exactitude et leur cohérence. Chaque fois que vous examinez les informations dont vous disposez, vous devez les évaluer à travers ces quatre critères. Si elles les satisfont, vous pouvez leur faire confiance !
Pour progresser dans votre Data preparation, vous devrez apprendre à vous séparer de nombreuses données qui n'apportent pas de valeur à votre stratégie en général. Souvent, nous avons tendance à accumuler des informations « au cas où » et nous perdons en réalité des ressources et du temps à cause de cette perspective. C'est pourquoi le Data cleansing est si important.
Le processus d'élimination des incohérences et des doublons est d'une extrême importance pour votre analytique. Moins c'est plus et plus vous êtes précis dans les données que vous conservez et priorisez, meilleurs seront vos résultats lors de la prise de décision. C'est prouvé.
Et nous arrivons à la dernière étape du processus : convertir vos données en informations utiles et précieuses pour votre entreprise. Une partie de la préparation de vos données consiste aussi à trouver la façon de « traduire » les simples données en insights pour prendre des décisions stratégiques.
La façon dont vous intégrez vos données entre elles, combinez différentes métriques et les visualisez est vitale pour votre entreprise. Si vous êtes vraiment capable de faire en sorte que votre stratégie représente de manière actionnable la réalité de votre entreprise, c'est là que vous pourrez vraiment prendre des décisions à impact positif.
Concevoir un bon dashboard d'analytique vous aidera précisément à ça : à combiner les métriques clés et à visualiser de manière claire et intuitive ce qui se passe dans votre entreprise (et les tendances qui peuvent émerger). C'est précisément l'objectif final de toute stratégie de données.
Il est temps de mettre de l'ordre. Il est temps de commencer à penser à votre Data preparation avant de vous lancer dans de nouvelles stratégies ou analyses de données. La première étape pour que votre entreprise continue de croître est de poser les bases d'une stratégie de données fiable et de qualité.
Chez Boost, nous sommes experts en Data preparation. En fait, nous concevons des stratégies et des solutions sur mesure pour chaque entreprise en identifiant ces axes d'amélioration dans la façon dont elles traitent leurs données.
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