L'environnement digital dans lequel opèrent la plupart des entreprises actuelles exige une grande agilité. Une capacité de réponse rapide et déterminée. Nous vivons dans un monde où nous ne pouvons pas nous permettre de réfléchir deux fois. Et pour y parvenir, il est nécessaire de pouvoir faire confiance.
Sans confiance en vos outils, en vos employés et même en vos données, il n'est pas possible d'être suffisamment agile pour le monde actuel. Et que vous le croyiez ou non, la méfiance envers les données est un symptôme beaucoup plus répandu que vous ne pouvez l'imaginer.
En fait, 1 dirigeant d'entreprise sur 3 dans des pays comme les États-Unis ne fait pas confiance à ses données. Il ne leur fait pas confiance. Et s'ils ne le font pas, qui d'autre pourra le faire ? Exactement : absolument personne.
Dans cet article, nous explorerons les motifs qui amènent les entreprises à perdre confiance en leurs données et, en définitive, à ne pas disposer de cette agilité nécessaire pour pouvoir prendre des décisions avisées et à impact pour leur business.
La confiance. Quel concept abstrait, non ? Peut-être devrions-nous commencer par définir ce que nous entendons quand nous parlons de « faire confiance à ses données ». En général, la confiance dans les données fait référence au fait de disposer d'une analytique qui réponde aux critères suivants :
Représentative – C'est-à-dire : qu'elle représente vraiment la réalité du business. Quelque chose de très courant dans de nombreuses entreprises est d'utiliser des sources de données qui ne prennent pas toujours en compte les bonnes métriques ou scénarios et finissent par déformer la réalité du business.
Mise à jour – Les données doivent toujours être actualisées. La collecte des données doit toujours être continue, se mettant à jour en permanence et se reflétant correctement dans les métriques que l'entreprise utilise. De cette façon, les données pourront être utiles.
Accessible – Aussi contre-intuitif que cela puisse paraître, il est très courant que les données clés ne soient pas à la portée des employés d'une entreprise. Que ce soit parce qu'il s'agit de dark data ou parce que l'interprétation n'est pas correcte, il arrive que les informations utiles se perdent dans un océan de chiffres.
Par conséquent, quand nous parlons de données fiables, nous faisons référence à celles qui répondent à ces caractéristiques. Dans votre cas, l'analytique de votre entreprise répond-elle à tous ces critères ? Ne vous inquiétez pas, vous n'êtes pas seul.
Énormément d'entreprises évoluent dans le monde en naviguant à vue, sans une analytique fiable et en se basant sur leurs propres intuitions. Et c'est quelque chose qui semble fonctionner mais qui, en réalité, n'est pas durable.
Mais pourquoi cela arrive-t-il ? À quel moment une entreprise perd-elle confiance en ses données ? Qu'est-ce qui doit se casser ? Rien et tout à la fois. La perte de confiance dans vos données peut être quelque chose de progressif dont personne ne se rend compte jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Manque de standardisation – À mesure que les entreprises grandissent, les objectifs se diversifient et chaque partie du business peut développer des priorités différentes. Cela finit par se transformer en un manque de standardisation entre les métriques clés et la façon de les collecter. Résultat : personne ne fait confiance aux données parce que chacun cherche quelque chose de différent.
Systèmes déconnectés entre eux – Nous dépendons de plus en plus d'outils pour qu'un business fonctionne. Tous nous offrent des données et des informations précieuses, mais chacun les obtient et les calcule différemment. Cela génère, dans de nombreuses occasions, un manque de concordance entre les données ou même des doublons.
Données inconsistantes – Et que se passe-t-il quand un jour les données disent A et un autre jour les données disent B ? Dans de nombreux cas, il est courant de voir que les données ne coïncident pas si on les consulte plus tard ou que la relation entre elles n'est pas constante. Dans ce cas non plus, on ne peut pas y recourir.
Dashboards peu utiles – Enfin, il est aussi courant de rencontrer des cas d'entreprises avec une quantité ingérable de données mais avec peu de capacité à les traduire en informations utiles pour les employés. Des dashboards indéchiffrables, des métriques complexes, peu de flexibilité… Dans ces situations, avoir les données revient à ne rien avoir.
Si le manque de confiance dans vos données n'avait pas de conséquences directes sur le business, tout serait beaucoup plus facile. Le problème est que cette méfiance finit par coûter très cher. En fait, selon une étude récente d'IBM, le manque de confiance dans les données coûte 1,3 billion de dollars par an rien qu'aux États-Unis.
Et même si votre business n'est pas la première économie mondiale, ne pas disposer de données fiables peut aussi vous coûter de l'argent. En fait, les coûts d'une mauvaise qualité des données (et de peu de fiabilité) vont de la perte de temps à une stratégie d'entreprise peu claire.
Si vous ne voulez pas perdre des opportunités précieuses pour votre entreprise, il est temps que vous regagniez confiance en vos données. Plus vite vous remettrez de l'ordre dans votre analytique et vous pourrez la défendre les yeux fermés, plus vite vous verrez les résultats.
Gagner la confiance de quelqu'un prend du temps. Surtout si elle a été perdue à un moment du chemin. Donc pour que vos données redeviennent une source d'information à laquelle recourir, vous allez devoir consacrer du temps et de l'effort. Mais cela en vaudra la peine, croyez-nous.
La première étape consistera à unifier et à intégrer vos données en un seul endroit de confiance. Vous résoudrez ainsi le problème du manque de standardisation : toutes les métriques seront les mêmes et se calculeront de façon uniforme, sans que chaque département ait sa propre perspective.
C'est inévitable. Même si vous disposez d'une source unique d'information, celle-ci sera alimentée par différentes sources. CRM, campagnes digitales, ventes en boutiques physiques… Votre travail consistera à les unifier toutes et à vous assurer que votre analytique est capable d'identifier les données dupliquées ou non pertinentes.
Oubliez ces dashboards décoratifs qui ne servent à rien. Vous devez en créer un qui soit vraiment pertinent pour les équipes impliquées et qui offre l'information adéquate, de façon actualisée. Idéalement, les dashboards devraient être flexibles et vous permettre de « jouer » avec eux à mesure que de nouveaux besoins surgissent ou que le business évolue.
Soyons honnêtes : vos collègues ou équipes de travail seront probablement réticents à refaire confiance aux données. C'est pourquoi vous devrez les rééduquer en leur montrant qu'il s'agit de données utiles, actualisées et pertinentes. Dès qu'ils verront leur utilité dans leur quotidien, ils seront conquis.
Disposer de données actualisées, pertinentes et utiles pour prendre des décisions au quotidien vous semble quelque chose d'intéressant pour votre business ? Vous êtes au bon endroit. Chez Boost, nous sommes experts dans la regagne de confiance en données et dans la conception d'une analytique qui en vaut vraiment la peine.
La première étape pour passer des données à des actions à impact dans votre business est de nous écrire. Nous nous chargerons de faire un audit initial de votre site ou produit digital et de vous dire où se trouve le problème.
Vous avez accepté le budget, conçu une annonce incroyable sur Meta ou Google Ads, et le CTR (taux de clics) fait l'envie du secteur. Mais quand vous...
Vous avez investi des milliers d'euros en campagnes d'acquisition. Vous avez réussi à faire en sorte que l'utilisateur tombe amoureux de votre produit,...
L'intelligence artificielle est passée d'une promesse technologique à un élément présent dans de nombreuses décisions d'entreprise. Quand l'IA entre dans...
