El éxito de tu negocio digital depende por completo de lo bien que conozcas a tus clientes. Saber cómo son, qué necesitan en su momento y cuál será su siguiente paso es la única manera de garantizar que tus decisiones se conviertan en acciones con impacto real en tu negocio.
Contar con una segmentación avanzada de marketing es cada vez más importante. Pero lo bueno es que es cada vez más fácil de conseguirla gracias, entre otros, a la IA. La segmentación tradicional por edad, género o ubicación ya no es suficiente, y por eso las nuevas tecnologías te permiten crear segmentos más dinámicos y predictivos totalmente basados en datos.
En este artículo te explicamos la importancia de una buena segmentación para tu negocio digital y cómo puedes sacar provecho a tus datos para poder saber cómo se van a comportar tus clientes en cada momento. Una información que valdrá oro para tu departamento de marketing.
La precisión con la que diseñas tus campañas y acciones de marketing depende en gran medida de tu tipo de segmentación. La opción más clásica (basada solamente en criterios sociodemográficos) se basa en un perfil genérico y descriptivo de tus clientes, asumiendo sus necesidades y planteando iniciativas que intentan dar con ellos disparando a perfiles que más o menos se asemejan a ellos.
La segmentación avanzada en marketing, por el contrario, se basa en datos. Datos que te permiten no solo «imaginar» a tu cliente, sino también a saber exactamente cómo se comporta, qué decisiones toma y, en muchos casos, los siguientes pasos que llevará a cabo. Es decir: conoces exactamente a cada cliente y cómo debes impactarlo.
Gracias a nuevas tecnologías como la IA y su capacidad de procesamiento de datos y de predicción, los *clusters *o segmentos son cada vez más precisos. Es capaz de dividir de forma más concreta, definiendo criterios todavía más específicos y adelantándose a lo que pueda pasar en el corto plazo de tiempo. Y eso te permite ser más ágil en tus decisiones.
El gran cambio que trajo la IA al mundo del marketing y de los negocios en digital es la capacidad de procesar grandes cantidades de datos casi sin esfuerzo. Y esa capacidad también ha venido acompañada de la posibilidad de identificar insights que se escapan al ojo humano.
El uso de algoritmos que idenitifcan patrones ocultos o se guían por criterios no tan aparentes hace que tu segmentación tenga en cuenta variables que hasta el momento eran ignoradas. El contexto en el que se desarrollan tus acciones de marketing, el comportamiento real de cada usuario e incluso su intención o preferencias.
En definitiva, la IA te permite tener en cuenta todos los datos sin tener que renunciar a variables o fuentes de información. Gracias a ella puedes combinar la información, cruzar datos y sacar conclusiones más estratégicas sin tener que dedicarle el 100% de tu tiempo.
Una de las grandes ventajas de la **segmentación avanzada de marketing **es la posibilidad de adelantarse al comportamiento de tus usuarios y agruparlos en función de sus (más que probables) acciones. De hecho, gracias al poder predictivo de la IA, puedes disponer de distintos segmentos de usuarios a los que impactar de forma completamente diferente.
Esta segmentación predictiva te permite afinar todavía más tu puntería, diseñando acciones más precisas y dedicando recursos y esfuerzos a aquellos usuarios que realmente valen la pena. La IA te permite identificar usuarios en función de su probable siguiente acción (por ejemplo, aquellos que van a darse de baja) e incluso en función de su rentabilidad para tu negocio (aquellos que según el algoritmo, a la larga te ofrecerán más ventas).
Una buena segmentación no es algo puntual. Se trata de un proceso continuo en el que tus diferentes *clusters *deben avanzar al ritmo de tu negocio y adaptarse a los cambios que ocurran en el comportamiento de tus usuarios. Y para poder conseguirlo, necesitas una segmentación dinámica y siempre al día.
La buena noticia es que esto ya es una realidad (incluso antes de que llegara la IA). Gracias a las diferentes iniciativas de Business Inteligence, ya puedes hacer que tus segmentos se actualicen y evolucionen en tiempo real según las interacciones que realicen tus usuarios. Es decir: que si un usuario realiza una compra, pasa automáticamente al segmento que le corresponde.
Gracias a la IA, esta segmentación dinámica está yendo todavía más allá. Hoy en día es fácil contar con algoritmos que no solo actualizan tus segmentos, sino que crean y proponen nuevos en función de los cambios que ocurran en tu negocio. Algo realmente valioso para reducir errores a la hora de planificar campañas.
La calidad de tus resultados de marketing está estrechamente ligada a cómo segmentas a tus clientes. Así que una segmentación avanzada de marketing es sinónimo de un marketing avanzado y con gran impacto en el negocio. Y no solo porque venderás más, sino porque venderás mejor.
El hecho de implementar la IA en tu segmentación te permite invertir mejor tu tiempo y tu dinero. Al saber más sobre tus usuarios podrás diseñar estrategias más concretas y a medida, aumentando la eficiencia y el ROI de cada acción. Esa personalización también te permitirá ir modificando tu inversión o las acciones en sí, sin tener que hacerlo todo manualmente.
Por último, una buen segmentación que incluya a la IA hará que conozcas en mucha más profundidad a tus usuarios y desde perspectivas que hasta el momento puede que te pasaran desapercibidas. Esto hará que tengas más en cuenta los inputs de otros equipos como Customer Experience o Ventas y, en consecuencia, que trabajéis de forma más alineada.
Una segmentación avanzada y que incluya la IA sale a cuenta. Invertir en conocer mejor a tus usuarios, dividirlos de forma más estratégica y diseñar acciones de marketing que se adapten exclusivamente a ellos tiene un impacto real y medible en tu negocio. Mejoras la conversión, reduces los costes y aumentas la retención.
Un ejemplo de la importancia de invertir en segmentación es uno de nuestros clientes: GrandValira. El dominio de esquí más grande de los Pirineos llegó a Boost con la necesidad de ordenar su analítica web para vender más. Pero una de las acciones que identificamos como prioritaria fue analizar bien el comportamiento de sus usuarios dentro de la web para poder impactarlos con acciones de marketing a medida. Gracias a esta nueva segmentación no solo consiguieron mejorar sus campañas, sino también identificar qué campañas generaban más ROI. ¿El resultado? +276.000€ en ingresos adicionales en solo 3 meses.
Pasar de una segmentación clásica a una avanzada es todo un proceso en el que no solo tienen que cambiar tus herramientas, sino también la forma en la que entiendes a tus usuarios y la mentalidad de tu equipo. Una nueva segmentación requiere de mayor flexibilidad, agilidad y sobre todo apertura mental.
Lo primero y más importante es realizar una auditoría en tu analítica web. Necesitas revisar la calidad y fiabilidad de los datos que tienes a tu disposición para saber si tu nueva segmentación puede depender de ellos o no. En el caso de que sea necesario, tal vez necesites rediseñar la forma en la que recoges y almacenas los datos.
Cuando tengas claro que puedes confiar en tus datos, es importante que selecciones las herramientas de segmentación indicadas. Existen muchas y todas son válidas, pero debes encontrar la que se adapte a la naturaleza de tu negocio. Si es un ecommerce, un modelo de suscripción... Depende de tus necesidades encontrarás herramientas con IA más o menos útiles.
Y por último, recuerda que una segmentación avanzada es una segmentación dinámica (y los procesos también). Asegúrate de realizar auditorías y revisiones puntuales para asegurarte de que tu nueva segmentación le sigue el ritmo a tu negocio y se adapta a su avance.
Los negocios digitales capaces de reaccionar con agilidad y ofrecer a sus clientes experiencias cada vez más personalizadas son aquellos que sobrevivirán a un entorno cada vez más cambiante y exigente. Por eso es tan importante no quedarse atrás y apostar por una segmentación avanzada en marketing.
Ser más predictivos, invertir de forma más inteligente y diseñar segmentos que evolucionen al ritmo del negocio y los clientes debería ser una prioridad para todos aquellos que quieran mejorar su ROI y no perder clientes en el camino. Sobre todo en un entorno que parece dirigirse a un futuro sin cookies y 100% dependiente de datos propios.
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