Iomob
Decisiones más estratégicas basadas en datos para la startup que apuesta por una movilidad más accesible e integrada.
100% Datos unificados
Decisiones más estratégicas basadas en datos para la startup que apuesta por una movilidad más accesible e integrada.
Iomob es una startup española que conecta múltiples servicios de transporte en una sola aplicación, haciendo la movilidad más accesible e integrada. Desde Boost, les ayudamos a superar retos en la gestión e interpretación de datos, implementando soluciones de visualización que les permitieron conocer mejor a sus usuarios, optimizar su producto y tomar decisiones informadas que impulsaron su crecimiento.
El desafío
Su infraestructura contaba con bases de datos fragmentadas e implementación incorrecta de Google Analytics 4, lo que dificultaba una visión clara del comportamiento de los usuarios. A esto se sumaba un gran volumen de información sin interpretar y errores en la app que pasaban desapercibidos, comprometiendo la experiencia del usuario.
Nuestra solución
Desde Boost, abordamos los retos con un enfoque integral: unificamos sus bases de datos en BigQuery para facilitar el análisis, corregimos la implementación de Google Analytics 4 y habilitamos un sistema de analítica avanzada para detectar errores y mejorar la experiencia de usuario. Además, desarrollamos mapas de situación en tiempo real y formamos a su equipo en interpretación de datos.
Empezar ahoraResultados generales
Datos unificados
Dashboards en vivo
Velocidad de decisión
Estrategias implementadas
Algunas de las estrategias con más retorno ejecutadas en este proyecto.
Conocimiento del volumen de usuarios globales
Acción
Mediante el estudio de engagement de Apps y la unificación de bases de datos, Iomob pudo obtener una visión clara y precisa del volumen de usuarios.
Resultado
Comprensión de la escala de impacto y alcance de la aplicación a nivel global.
Estudio y análisis del engagement de usuarios
Acción
Implementación de herramientas de análisis y visualización de datos para analizar en detalle el comportamiento de los usuarios: características más utilizadas, patrones de uso y momentos clave.
Resultado
Optimización de la aplicación y mejora de la experiencia del usuario basada en datos reales de comportamiento.
Fiabilidad de datos y medición precisa
Acción
Implementación adecuada de Google Analytics 4 y montaje de bases de datos en BigQuery para asegurar datos confiables y precisos.
Resultado
Visión clara del rendimiento de la aplicación y la eficacia de las estrategias de negocio con datos fiables.
Conclusiones y aprendizajes
Se aprovecharon los datos existentes para obtener insights valiosos y mejorar la toma de decisiones.
Las soluciones implementadas facilitaron una mejor comprensión del comportamiento del usuario.
Se logró una optimización del producto y de la experiencia del usuario.
El uso de herramientas de análisis y visualización contribuyó directamente al crecimiento y éxito comercial de la marca.
La experiencia de Iomob demuestra que una estrategia basada en datos puede marcar la diferencia en la evolución de un producto y en la toma de decisiones de negocio.
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