Toutes les entreprises ont des données. Simplement par le fait d'exister dans un environnement digital, l'information s'accumule et l'analytique digitale devient une réalité (même si on ne le veut pas). Mais avoir des données est une chose et savoir les exploiter et les transformer en un élément central de la prise de décisions du business en est une autre très différente.
Cette capacité à convertir les données en insights utiles pour votre business est un véritable avantage compétitif qui peut marquer son succès (ou sa survie). Et pour pouvoir en disposer, il est indispensable que votre entreprise devienne data-driven.
Dans cet article, nous vous expliquerons l'importance d'instaurer une véritable culture data-driven entre vos différentes équipes et comment vous pouvez le faire en suivant un processus concret. Pour pouvoir transformer vos données en alliées stratégiques, vous avez besoin de la solidité d'une culture comme celle que nous allons vous apprendre à construire.
Une culture data-driven, c'est passer des paroles aux actes. Autrement dit, la culture d'entreprise qui, en plus de disposer de données, est capable de les transformer en informations utiles qui guident ses décisions. Et cela doit aller au-delà de l'équipe d'analytique. Les données doivent être une source d'information utile pour tous les départements.
Le grand avantage des entreprises qui peuvent se considérer data-driven est que, contrairement aux autres, elles ne se laissent pas guider par l'intuition. Ce sont des entreprises qui connaissent parfaitement l'état réel de leur business et le comportement de leurs utilisateurs et qui sont capables d'identifier des changements et de nouvelles tendances avant qu'il soit trop tard.
Dans tous les cas, le véritable défi pour les entreprises est de faire en sorte que cette culture atteigne tous les coins du business. Que les départements au-delà de l'analytique comprennent et intègrent aussi les données dans leur quotidien. Et c'est seulement possible en concevant un bon plan, étape par étape.
Si vous aimeriez vraiment exploiter tout le potentiel que représentent vos données et faire en sorte que votre business prenne des décisions beaucoup plus stratégiques et agiles, ce dont vous avez besoin est un bon plan. Évitez de passer directement à partager vos données avec les autres départements, car cela peut avoir l'effet contraire à ce que vous cherchez.
Vous trouverez ci-dessous une série d'étapes et de conseils à suivre pour faire en sorte que votre entreprise intègre vraiment une culture data-driven dans son quotidien. Si vous les suivez correctement, les avantages seront si évidents pour tout le monde que personne ne voudra revenir à l'ancienne façon de faire.
Vous devez commencer par le début et mettre un peu d'ordre dans vos priorités. Si votre entreprise n'a pas d'objectif clair, toutes les données que vous accumulez ne serviront absolument à rien. Vous devez d'abord avoir vos priorités clairement en tête.
Que voudriez-vous vraiment savoir à travers les données ? Qu'est-ce qui doit s'améliorer dans votre business ? En plus d'avoir clairement en tête l'objectif général de votre entreprise, vous devez aussi savoir où investir vos efforts. Conversions, rétention des utilisateurs, amélioration de l'expérience… Les données sont clés pour atteindre les objectifs de votre business.
Il est important d'éviter de collecter des données "au cas où". Si vous commencez à accumuler des informations sans savoir vraiment à quoi elles peuvent vous servir, vous ne ferez qu'avoir un excès de données qui n'apporteront aucune clarté. Elles ne feront que compliquer les choses.
Conseil Boost Impliquez toutes les équipes de votre entreprise dans la définition de ces KPIs clés ou métriques indispensables à considérer. Ce processus n'est pas une question qui n'affecte que les analystes de données. Tous doivent participer pour que cela apporte vraiment de la valeur.
Avec vos objectifs clairs, vous devriez déjà avoir une idée de quelles données peuvent apporter de la valeur et quelles sources d'information sont importantes. Mais c'est dans cette étape du processus que nous rencontrons le plus d'erreurs : une mauvaise implémentation par ci, des sources isolées par là, du désordre dans l'analytique… Un désastre pour votre business.
De la façon dont vous collectez et organisez vos données dépendra le succès de votre culture data-driven. Et c'est pourquoi il est important que vous misiez sur des sources de données de qualité comme le server-side tracking et une structure claire qui permette de comparer les données et d'obtenir des conclusions solides.
Cas Grandvalira Quand nous avons commencé à travailler avec Grandvalira, nous avons rencontré plusieurs problèmes dans leur analytique digitale qui ne leur permettaient pas de tirer profit de leurs propres données. Parmi eux : une collecte de données peu précise. Pour y remédier, nous avons réparé et amélioré la configuration de Google Analytics 4 et Google Tag Manager, en nous assurant que la collecte de données était précise et alignée avec les meilleures pratiques. → Découvrez comment nous avons amélioré leur analytique et ont obtenu +276.000 € de revenus
Le travail ne s'arrête pas à une bonne collecte de données. En fait, 60 % du temps des analystes est investi à nettoyer et à mettre un peu d'ordre dans toutes ces informations qui leur parviennent. Donc la préparation des données est l'étape suivante à prendre en compte.
Éliminer les données dupliquées, les structurer correctement, bien étiqueter tous les événements, valider qu'elles soient cohérentes entre elles… Bien que ce soit un grand travail, une bonne data preparation présente de nombreux avantages pour votre business.
La meilleure façon d'éviter une grande perte de temps dans cette tâche, c'est de l'anticiper. Il vaut toujours mieux concevoir une bonne stratégie que de devoir passer des heures et des heures de travail à nettoyer toutes ces données qui n'apportent absolument rien.
Conseil Boost Rien ne vaut une bonne équipe de travail pour éviter les problèmes. Nous vous recommandons d'établir un système concret de contrôle de vos données avec des rôles concrets, des révisions périodiques et le plus grand nombre possible d'automatisations.
Qui n'a pas vécu cette situation de chercher des réponses dans un graphique et de ne trouver que plus de doutes. Pour que la culture data-driven s'ancre dans votre entreprise, vous avez besoin que la visualisation des données apporte vraiment de la valeur (pas des doutes sur leur signification).
L'objectif n'est pas d'avoir des centaines de graphiques, mais de disposer des bons graphiques. L'analyse doit répondre aux questions clés du business et des autres départements. C'est pourquoi il est indispensable d'impliquer le reste de votre équipe dans la conception de vos graphiques pour qu'ils donnent forme à une visualisation qui leur facilite vraiment leur travail.
Cas Dogfy Diet Dogfy Diet est arrivé chez Boost avec une quantité ingérable de données et une grande capacité d'analyse du comportement de leurs utilisateurs sur leur propre site. Mais ce qui manquait était la possibilité de visualiser ces données de façon correcte. Nous leur avons construit un dashboard interactif dans Power BI qui leur permettait d'avoir une vue hebdomadaire et mensuelle de leur site, des comparaisons claires entre les saisons, une ventilation par canal d'acquisition et une vision des nouvelles tendances. En définitive : ce dont toutes leurs équipes avaient besoin. → Voilà comment nous avons amélioré la visualisation des données de Dogfy Diet et augmenté leurs ventes en ligne de 66 %
Voilà maintenant l'étape la plus importante (et la raison pour laquelle nous sommes ici) : la prise de décisions grâce à une culture data-driven. Si vous êtes arrivé jusqu'à cette étape, il est probable que vos équipes soient déjà capables de prendre de meilleures décisions. Mais les choses ne s'arrêtent pas là.
Oui, il faut exploiter ces données pour tester de nouvelles hypothèses, les valider avec des tests A/B et itérer les résultats. Mais il faut aussi garantir que le cercle ne se ferme pas ici. Il faut continuer à mesurer l'impact réel de ces données et transformer l'analytique en l'outil central pour y parvenir.
En définitive, si votre culture est devenue data-driven, tout suivra son flux naturel. Mais cela dépendra aussi de vous de garantir que toutes ces étapes sont révisées régulièrement et que, quoi que vous fassiez, les données continuent de commander et de guider toute nouvelle décision qui est prise.
Changer la culture d'entreprise prend du temps. Il n'y a pas de raccourcis. Vous devez suivre une bonne méthode et vous assurer que toutes les étapes que nous avons partagées avec vous sont toujours respectées. Mais ça en vaut la peine. Une culture data-driven est synonyme de meilleures décisions et d'un meilleur avenir pour votre business.
Chez Boost, nous aidons des business comme le vôtre à faire de cette culture une réalité, en tenant compte de toutes les équipes impliquées et en suivant scrupuleusement toutes les étapes : objectifs, collecte, nettoyage, analyse et action. Vous voulez arrêter de tant parler de données et commencer à vraiment les utiliser dans votre quotidien ? Écrivez-nous et nous concevrons ensemble une véritable culture data-driven.
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