Nous vivons une époque d'abondance en matière d'information. Toute activité de toute entreprise génère des milliards de données qui, bien utilisées, lui permettent d'améliorer ses résultats et d'atteindre ses objectifs.
Mais que se passe-t-il avec cette immense quantité de données qui n'est pas utilisée ? Elles restent là, attendant que quelqu'un réussisse à en tirer profit ou s'en débarrasse. Mais si personne ne le fait, elles ne font qu'occuper de la place.
C'est précisément le vrai défi actuel pour les entreprises. Le défi n'est pas d'obtenir et d'avoir des données. Le vrai défi est de réussir à en faire quelque chose d'utile. Et c'est de cela dont nous allons parler dans cet article : comment convertir vos données et insights en actions concrètes qui vous permettent de générer un impact mesurable dans votre entreprise.
Arrêtons de nous bercer d'illusions : toute entreprise qui soit accumule des dashboards, des rapports, des métriques et des quantités considérables d'informations qu'elle n'utilise pas. Et c'est normal. Tous les outils, logiciels et services qu'elles utilisent leur fournissent des informations a priori précieuses, mais qui finissent par être écrasantes.
Comme le dit la sagesse populaire : moins c'est plus. En fait, dans tout ce qui concerne l'analytique, une bonne donnée vaut mieux qu'en accumuler des centaines qui n'apportent rien. Car précisément, une bonne donnée est celle qui devient une décision ayant un impact sur l'entreprise.
En définitive, les données n'ont pas de valeur en soi. C'est nous, les entreprises digitales, qui devons être capables de leur donner cette valeur, en sachant en tirer profit et en les transformant en moteur de changement. En quelque chose d'utile, en somme.
Un insight ou une bonne donnée ne peut pas toujours se transformer en une décision avec impact. Parfois, il peut simplement ajouter les informations nécessaires pour la prendre ou simplement nous permettre de vérifier que cette décision est sur la bonne voie. C'est l'utilisation que nous faisons de ces insights qui les transforme en outil utile.
Pour savoir tirer profit de toutes ces données que vous accumulez et des insights en attente d'être découverts, il y a 3 choses que vous devez prendre en compte. 3 piliers qui vous permettront d'identifier quelle donnée peut vous aider avec quoi et comment. Voici nos explications :
Il y a une idée de base à toujours garder à l'esprit : toutes les données ne sont pas utiles. Il faut savoir poser la bonne question pour identifier ces domaines auxquels prêter attention. Car plutôt que de tout mesurer, nous devons nous concentrer sur ces métriques qui s'alignent vraiment avec les objectifs de l'entreprise.
C'est-à-dire : pourquoi prêter attention aux métriques qui n'affectent pas du tout votre entreprise ? Si, par exemple, la localisation de vos utilisateurs est totalement indifférente, peut-être n'avez-vous pas besoin de stocker des données hyper-précises sur leur domicile habituel.
Le cas de Grandvalira
Quand nous avons commencé à travailler avec le domaine skiable le plus grand des Pyrénées, nous avons réalisé que son analytique ne se concentrait pas sur l'un des aspects les plus importants pour son activité : les promotions. Nous avons repensé un système de suivi qui leur permettrait de comprendre quelles promotions et quels banners sur leur site généraient les meilleurs résultats, pour pouvoir au final comprendre dans quelles offres ils devraient investir davantage.
Consultez le cas complet de Grandvalira →
Un autre aspect à prendre en compte est le potentiel d'action des données. À quoi nous sert un insight avec lequel nous ne pouvons rien faire ? Les données qui ne permettent pas d'interagir avec elles ne sont que des chiffres et de beaux rapports. Mais inutiles.
Nous devons toujours concevoir des dashboards actionnables qui s'intègrent dans le quotidien des différentes équipes de l'entreprise. Des dashboards visuels, compréhensibles et toujours actualisés qui permettent, de façon naturelle, aux équipes de découvrir des opportunités dans leur travail.
Le cas de Dogfy Diet
Avec un modèle d'abonnement comme celui de son entreprise, cette entreprise espagnole d'alimentation pour animaux de compagnie nécessitait une grande visibilité sur l'état des abonnements et le nombre d'utilisateurs actifs. Et sans une bonne analytique, il était impossible de l'obtenir. Chez Boost, nous les avons aidés à concevoir un dashboard qui leur permettait de voir en temps réel l'état de l'entreprise, ainsi que de comparer différentes semaines et mois entre eux. Cela les a aidés à identifier des tendances clés dans le comportement des utilisateurs et à planifier des actions marketing pour y répondre.
Consultez le cas complet de Dogfy Diet →
Enfin, il est temps de parler de miracles. De quelque chose qui n'existe pas dans le monde digital (et encore moins dans le monde de l'analytique web). Comme tout dans cette vie, la valeur des choses augmente au fur et à mesure que le temps passe et que tout est vu avec un certain recul.
La valeur des insights apparaît quand ces changements qu'ils nous ont permis d'identifier sont mis en pratique et que leur effet est mesuré. C'est pourquoi il est indispensable de mettre en place des cycles d'apprentissage pour que les données prennent de la valeur : il faut tester, ajuster et faire passer à l'échelle ce qui fonctionne.
En définitive, les données n'auront jamais de valeur si vous n'êtes pas capable d'adopter une mentalité agile et data-driven. Il vous appartient d'être capable d'essayer de nouvelles choses rapidement, de mesurer leur impact et d'ajuster en fonction des résultats.
Dans un environnement où tout le monde parle d'être "data-driven", ce qui fait vraiment la différence n'est pas la quantité de données que vous avez, mais ce que vous en faites.
Convertir l'information en action n'est pas de la magie : cela requiert de la patience, une méthode et une culture orientée vers les résultats. C'est précisément pour cela que les entreprises qui parviennent à transformer leurs métriques en décisions rentables ont quelque chose en commun :
Elles choisissent quelles données comptent.
Elles les mettent entre les mains des bonnes équipes.
Et elles les utilisent comme base pour apprendre, s'améliorer et croître.
Aussi bien dans le cas de Grandvalira que dans celui de DogfyDiet, ce qui a généré de l'impact n'était pas seulement le fait d'avoir des dashboards bien conçus, mais de les avoir liés à des décisions concrètes d'entreprise. C'est la clé.
Vous avez probablement le sentiment que vos données ont bien plus de potentiel que ce que vous en exploitez réellement. Et vous avez raison. Convertir ces insights en décisions à impact réel sur votre entreprise devrait être une priorité de toutes les entreprises digitales sans exception.
Mais ne vous inquiétez pas. Nous sommes là pour ça. Chez Boost, nous sommes experts dans l'identification de quelles données nous sont utiles, avec quels types d'opportunités et comment vous pouvez en tirer profit. Écrivez-nous dès aujourd'hui, expliquez-nous l'état de votre analytique et nous la convertirons en actions utiles pour votre entreprise.
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