Si quelque chose a marqué ces dernières années dans le monde de l'analytique digitale, c'est bien le passage de Universal Analytics à GA4. Ce grand défi a conduit de nombreuses équipes à migrer dans la précipitation ou sans une stratégie claire vers ce nouvel outil, générant des erreurs de configuration de GA4 très importantes.
Une configuration incorrecte de l'analytique dans GA4 peut fortement déformer les données de n'importe quel business digital, menant à des conclusions erronées et à une prise de décisions peu ou pas stratégique. C'est pourquoi il est si important de disposer d'une bonne implémentation de GA4 qui vous aide à mieux guider votre marketing, votre UX et aussi votre CRO.
Dans cet article, nous allons vous expliquer les erreurs les plus courantes lors de l'implémentation de GA4 dans votre analytique digitale et comment elles affectent votre business. Nous vous donnerons également quelques conseils pour les éviter et vous assurer de pouvoir faire confiance à vos données.
L'arrivée de GA4 n'est pas seulement un changement de design ou d'interface, il s'agit d'un modèle de mesure basé sur des événements entièrement nouveau. Ce changement implique de nouvelles façons de collecter, stocker et traiter les données, donc si vous ne disposez pas d'une configuration correcte, vos données peuvent être dupliquées, perdues ou même mal interprétées.
Les erreurs dans la configuration de GA4 affectent directement vos décisions marketing, l'optimisation de vos conversions et l'expérience même de vos utilisateurs. Par exemple, si les événements ou conversions dans GA4 ne sont pas bien définis, il est possible que vous interprétiez mal votre taux et votre funnel de conversion.
Une erreur de configuration de GA4 très courante consiste à ne pas importer correctement les événements ou métriques personnalisées de votre business. Elle est généralement due à un manque de planification dans la transition d'un outil à l'autre ou, dans certains cas, à la perte d'enregistrements historiques dans le processus.
La façon de l'éviter dès le début et d'y remédier est de s'assurer de bien examiner le point de départ de votre business. Avoir une idée claire du plan de mesure qui intéresse votre entreprise et utiliser l'outil de migration propre à GA4 qui offre une validation ultérieure pour s'assurer que tout est en ordre.
L'un des avantages d'utiliser GA4 est son potentiel de personnalisation pour votre analytique web. Ce nouvel outil offre la possibilité de concevoir et de configurer tous ces événements qui servent réellement à votre business. Le problème est que cette personnalisation peut entraîner des événements dupliqués, mal nommés ou avec des paramètres peu clairs.
Pour vous assurer de vraiment tirer profit du potentiel de personnalisation et d'éviter ces erreurs habituelles, le mieux est de définir une nomenclature standardisée pour votre business et d'utiliser le mode de débogage de GA4. De cette façon, vos événements seront bien configurés et validés par l'outil.
Un grand classique. Avec GA4, le problème habituel en analytique digitale de ne pas mesurer correctement les conversions peut continuer à se produire. En fait, si vous ne vous assurez pas de marquer correctement les événements clés comme conversions, votre business continuera à mesurer incorrectement ses résultats.
La première chose pour éviter ce problème est d'identifier correctement quels événements représentent réellement la conversion. Et avec cela en tête, vous devez valider chaque événement dans le panneau DebugView avant de le publier et que votre analytique commence à le mesurer.
Une autre erreur très courante est liée aux balises de Google Tag Manager. Quand celles-ci ne se déclenchent pas correctement ou s'activent hors contexte, vos données ne seront pas représentatives de la réalité et vous ne pourrez pas leur faire confiance.
Pour l'éviter, vous devez toujours examiner les déclencheurs à la loupe et activer le mode aperçu dans Google Tag Manager pour vous assurer qu'ils se déclenchent et s'activent au bon moment.
Il existe une très forte tendance parmi les entreprises et les business digitaux à donner accès à trop d'utilisateurs à leurs outils d'analytique digitale, ainsi qu'à ne pas choisir correctement les permissions et privilèges de chacun d'eux. Bien qu'un nouvel outil comme GA4 représente une opportunité pour que davantage de personnes s'impliquent dans l'analytique, il faut faire attention.
Pour éviter un manque de contrôle au sein de l'outil, des changements non souhaités ou des erreurs humaines, il est indispensable d'établir des rôles clairs au sein de l'entreprise et d'organiser des audits périodiques qui examinent qui a accès à GA4 et pourquoi.
La clé pour éviter les erreurs dans la configuration de GA4 est de disposer d'une bonne planification préalable et d'objectifs clairs. Voici les étapes clés que vous devez suivre pour garantir que votre configuration répond aux besoins réels de votre business :
– Une checklist avant le lancement : Avant de commencer, assurez-vous que votre plan de mesure est à jour, d'avoir testé vos événements et conversions et de disposer d'une connexion vérifiée avec BigQuery et d'autres plateformes. – Validation continue : Évitez de vous reposer sur vos lauriers et effectuez des vérifications récurrentes de votre analytique en utilisant DebugView et Tag Assistant. – Documentation de tous les changements : Même le plus petit peut affecter votre analytique. Tenez un registre détaillé de tous les changements dans les versions, dates, responsables, nomenclatures... – Formation de l'équipe : À mesure que de nouveaux membres rejoignent l'équipe, que d'autres rôles s'impliquent dans le processus ou que d'autres équipes manifestent leur intérêt, assurez-vous de les former pour que votre analytique soit cohérente.
N'importe quel type d'entreprise peut faire face à ces erreurs et défis dans son analytique web. Implémenter GA4 représente un large éventail d'avantages mais pour pouvoir en tirer profit il est indispensable de disposer d'une bonne configuration.
C'est précisément le défi auquel a dû faire face notre client Grandvalira, le domaine skiable le plus grand des Pyrénées. Son analytique présentait des problèmes de précision et de fiabilité des données, faisant que l'information n'était pas utile. En raison d'une mauvaise visibilité, ils n'avaient pas une idée claire de l'impact réel de leurs campagnes marketing.
Depuis Boost, nous nous sommes chargés de réparer et d'améliorer la configuration de Google Analytics 4 et Google Tag Manager, en nous assurant que la collecte de données était précise. De plus, nous avons utilisé BigQuery pour mieux analyser le comportement de leurs utilisateurs en identifiant les frictions dans leur funnel de conversion.
Tous ces changements ont généré une analytique web beaucoup plus cohérente et surtout fiable pour Grandvalira. Grâce à Boost, ils ont pu commencer à optimiser leur budget publicitaire, en allouant plus de budget aux actions qui généraient réellement des résultats.
Google Analytics 4 n'est pas une configuration unique dont vous n'avez plus à vous préoccuper. Il s'agit d'un processus d'implémentation qui nécessite une stratégie préalable, une révision continue et des audits périodiques pour éviter les erreurs.
Disposer d'une équipe ou d'un partenaire spécialisé en analytique digitale comme Boost vous assure que la mesure évolue au rythme de votre business et vous évite les erreurs de configuration de GA4 habituelles. Et en plus, nous vous aidons à intégrer cet outil dans vos actions de CRO, UX et marketing.
Vous avez des doutes sur votre configuration de GA4 ? Demandez un audit gratuit et assurez-vous que vos données sont fiables à 100 %.
Vous avez accepté le budget, conçu une annonce incroyable sur Meta ou Google Ads, et le CTR (taux de clics) fait l'envie du secteur. Mais quand vous...
Vous avez investi des milliers d'euros en campagnes d'acquisition. Vous avez réussi à faire en sorte que l'utilisateur tombe amoureux de votre produit,...
L'intelligence artificielle est passée d'une promesse technologique à un élément présent dans de nombreuses décisions d'entreprise. Quand l'IA entre dans...
