Données, données et encore des données. Nous vivons dans une ère digitale qui, en plus de nous donner des heures et des heures devant l'écran, nous a jeté une quantité immense d'informations que nous appelons tous « data ». Une nouvelle réalité indéniable pour tout business digital.
Avec les données sont arrivés de nouveaux besoins, de nouvelles équipes, de nouveaux outils et, en définitive, un nouveau domaine d'investissement pour les entreprises (quelle que soit leur taille). Donc, oui : les données nous coûtent de l'argent parce qu'il faut savoir bien les gérer.
Mais… que se passe-t-il quand cette gestion ne semble pas valoir la peine ? Que doit faire une entreprise qui investit du temps, des ressources et de l'argent dans son analytique digitale, mais a l'impression de n'en tirer aucun profit ? L'abandonner ? Investir davantage ?
La valeur d'une bonne analytique digitale peut ne pas être claire pour de nombreuses entreprises. C'est normal. C'est pourquoi, dans cet article, nous allons vous expliquer ce que nous expliquons toujours à nos clients chez Boost : les données apportent beaucoup de valeur, le problème est que nous ne savons pas mesurer leur ROI.
N'importe quel analyste qui se respecte répondrait exactement la même chose : bien sûr que oui. Cependant… Si nous posons la même question à quelqu'un de l'équipe marketing ou des finances, la réponse peut être assez différente. Tout le monde ne voit pas l'impact réel et direct de l'investissement en analytique dans son quotidien. Malgré le fait que nous vous assurons qu'il existe.
À cet impact, nous l'appelons le ROI des données. C'est-à-dire : le retour réel de chaque euro investi dans la collecte, la gestion et l'analyse des données. Et bien que cela semble logique, mesurer le ROI de votre analytique n'est pas toujours une tâche facile. Parce que… qu'est-ce que nous pouvons vraiment considérer comme retour sur investissement ?
Pour être totalement honnêtes : il n'existe pas une seule façon de comprendre (ni de mesurer) le ROI. Chaque entreprise, domaine ou département et même chaque secteur peut mesurer de manière complètement différente le retour ou le bénéfice de chaque euro investi dans les données.
En général, le problème réside dans le fait que la grande majorité des business digitaux ne prennent en considération que le coût de leur investissement en analytique. C'est-à-dire : les outils, les éventuels cabinets de conseil, les salaires de l'équipe… Et ils oublient de mesurer aussi la valeur générée. Une valeur qui peut se diviser en deux :
Le ROI direct → C'est le plus évident, celui qui a un impact clair sur des métriques clés pour l'entreprise et qui, dans la majorité des cas, peut facilement être comptabilisé. Il peut s'agir de revenus, de conversions, de nouveaux utilisateurs… C'est-à-dire : des chiffres clairs.
Le ROI indirect → Cet autre retour sur investissement est plus ambigu. Ou plutôt : intangible. Améliorations de l'efficacité, plus d'agilité dans la prise de décisions, une orientation plus stratégique… Bien qu'ils puissent être quantifiés, ces bénéfices sont généralement perçus plus que mesurés.
Quel que soit son type, le ROI des données existe. La question est que les business digitaux doivent être capables de l'identifier et de le mesurer. Mais surtout : avoir de la patience. Parce que les données ont besoin de temps.
Contrairement à beaucoup d'autres décisions ou investissements que réalise un business digital (comme des campagnes marketing ou plus de recrutements dans le département des ventes), investir dans les données peut être une question de moyen-long terme.
Oui, certaines questions s'amélioreront instantanément. Mais soyons honnêtes : les changements qui auront vraiment un impact sur l'entreprise prendront du temps. Investir dans les données est une question de foi qui, avec le temps, finit par se manifester comme une grande décision.
En général, la rentabilité d'une bonne analytique se reflète non seulement dans les métriques mais dans la culture de l'entreprise. Les données, si elles sont utiles et communiquées correctement, peuvent rendre l'équipe plus agile et stratégique. C'est-à-dire : plus data-driven.
Indépendamment de votre type d'entreprise, de sa taille et de ses objectifs, il y a une série de métriques que vous devez impérativement prendre en compte pour mesurer l'impact de votre analytique digitale. Parce que de ces métriques dépendra la survie de votre entreprise.
Tout service digital ou site web a de la marge d'amélioration. Surtout en ce qui concerne la conversion. C'est pourquoi toute initiative menée avec l'aide des données aura comme objectif direct ou indirect l'augmentation de la conversion.
L'impact de toutes les initiatives qui émergent de l'analyse des données peut être mesuré à travers cette métrique clé. Surtout si le problème identifié est lié à une baisse dans le funnel de conversion.
Parfois, l'impact des données est encore plus évident. Et c'est que si vous êtes capable de faire bon usage de votre analytique digitale et d'identifier de grandes opportunités (comme par exemple un changement dans les priorités de vos clients ou une saison de plus grande prédisposition à l'achat), vous pourrez prendre des décisions qui se traduisent directement dans vos bénéfices.
Prioriser une campagne qui fonctionne mieux, repositionner une bannière avec le potentiel d'augmenter les ventes, ajouter un message qui convainc les utilisateurs… Toutes ces actions peuvent surgir d'un bon usage des données et avoir un grand impact sur votre entreprise.
Ce qui en apparence est un bénéfice intangible et non quantifiable, est en réalité une autre métrique en soi. Parfois, la rapidité ou l'agilité dans la prise de décisions peut être perçue de manière générale dans l'entreprise, mais elle peut aussi être mesurée.
Dans le cas de Boost, nous la mesurons à travers la vitesse de réponse face aux changements ou de validation des hypothèses. C'est-à-dire, l'agilité avec laquelle nous sommes capables d'identifier une opportunité, de préparer un test A/B et de mener les itérations nécessaires.
Enfin, les données ont également un impact très important sur la survie de votre entreprise à long terme. C'est-à-dire : sur la satisfaction de vos utilisateurs avec votre service et leur fidélité.
Vos données sont une source d'information très précieuse pour mieux connaître vos clients : leurs patterns de comportement, leurs préférences, leurs besoins… Avec une bonne analytique, vous serez capable d'identifier des opportunités comme la personnalisation et, à terme, de mieux fidéliser vos utilisateurs.
Pour que votre analytique web apporte vraiment de la valeur à votre entreprise, vous devez y investir. Et ce n'est pas suffisant d'avoir des données, vous devez vous assurer que tout le processus est de qualité : de la collecte à la visualisation.
Concevez une collecte de données fiable → Misez sur des options qui vous garantissent que les données que vous collectez correspondent à la réalité de votre entreprise. Des options comme le server-side tracking augmentent la fiabilité de votre analytique et vous permettent de prendre des décisions bien plus stratégiques.
Créez des tableaux de bord vraiment utiles pour votre entreprise → Pensez aux décisions que vous souhaitez prendre. Il ne suffit pas d'avoir de jolis graphiques avec des métriques peu utiles. Ce qui est important, c'est de disposer de tableaux de bord qui vous aident vraiment à identifier des opportunités et qui soient suffisamment flexibles pour suivre le rythme de votre entreprise.
Améliorez votre segmentation et misez sur la personnalisation → Vos données doivent vous aider à mieux connaître vos utilisateurs pour pouvoir leur offrir des expériences mieux adaptées à eux. L'une de vos priorités en matière d'analytique doit être d'y investir pour améliorer votre conversion.
Misez sur les tests A/B et une optimisation continue → Les données n'apportent pas de valeur de manière ponctuelle, elles en apportent si vous les utilisez de manière récurrente et si vous testez toujours de nouvelles choses. Pour obtenir un bon ROI, vous avez besoin d'une bonne stratégie de tests A/B pour améliorer votre agilité et valider vos résultats.
N'oubliez pas les résultats réels → Il est parfois facile de tomber dans des erreurs à cause des métriques « de vanité ». Oui, il est possible que vous ayez réalisé un test et obtenu des résultats apparemment incroyables, mais que cela ne se traduise pas en plus de conversion ou de ventes. Alors ça ne sert à rien.
Nous vous le promettons : vos données ont de la valeur même si vous n'avez pas réussi à les quantifier jusqu'à présent. Il n'est pas toujours facile d'identifier et d'associer des résultats réels à une bonne analytique web, mais sans elle, il est impossible d'obtenir de bons résultats dans le monde digital. Sans données, pas de ROI.
La vraie valeur des données se trouve dans toutes ces choses que vous êtes capable de décider et de corriger grâce à elles. C'est-à-dire, toutes ces opportunités qui passent inaperçues aux yeux de n'importe quelle personne. Et ces opportunités ont une immense valeur pour votre entreprise.
Chez Boost, nous sommes experts en identification aussi bien des données qui apportent de la valeur à votre entreprise que du ROI que vous en tirez. Si vous voulez commencer à améliorer votre analytique web et quantifier les bénéfices que vous en obtenez, écrivez-nous dès aujourd'hui.
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