Nous vivons à l'ère numérique, où de plus en plus de médias, canaux et plateformes gèrent et transmettent toutes les informations qui finissent sur nos écrans. Pour que celles-ci soient véridiques, génèrent de l'intérêt et offrent de la crédibilité, il faut l'expérience et les compétences de profils comme l'analyste de données, un professionnel connu aussi sous le nom de Data Analyst, dont le travail est déterminant pour collecter et traiter toute sorte d'informations pouvant être utiles à une entreprise en ligne.
Dans cet article, nous verrons quelles sont ses responsabilités, ses compétences et ses axes d'action pour que le résultat de son travail se reflète dans les stratégies marketing et les décisions commerciales, permettant d'accroître la valeur, l'intérêt au sein du marché et la compétitivité elle-même. Aujourd'hui, pour toute entreprise digitale, ce professionnel est l'une des figures les plus précieuses pour améliorer des aspects comme la conversion, la réputation en ligne et l'optimisation du contenu qu'il fournit à ses clients.
L'analyste de données digital est la personne chargée d'étudier, de sélectionner et de traiter les informations adéquates pour aider ensuite les entreprises dans leurs stratégies marketing, de ventes ou de contenu. Le résultat de son travail nous permet de prendre des décisions éclairées pour essayer d'offrir un service et/ou un contenu de meilleure qualité, intéressant, utile et axé sur des leviers aussi nécessaires que la conversion ou la compétitivité.
Bien que ses compétences et son champ d'action couvrent de nombreux domaines et aspects, vous découvrirez certaines des principales fonctions qu'il exerce selon les besoins de l'entreprise, le secteur dans lequel elle opère et les objectifs à atteindre. De cette façon, nous verrons plus en détail ce qu'il fait exactement, ses avantages et quelles sont ses responsabilités les plus directes en matière d'informations traitées.
En appliquant un processus minutieux d'étude et de sélection de l'information qu'il juge intéressante, l'analyste de données localise les différentes sources utiles pour extraire toutes les données qu'il considère pertinentes, extrayant celles qui permettent de répondre aux besoins de l'entreprise et de favoriser l'atteinte de ses objectifs. Pour ce faire, avant d'élaborer des rapports et d'en tirer des conclusions, il se concentre sur des éléments clés comme :
Les objectifs de l'entreprise. L'analyste doit d'abord savoir ce que l'entreprise veut accomplir avec ses actions, quel est son objectif et comment elle veut y parvenir. En fonction de sa réponse, il tracera un plan d'étude toujours basé sur des données adaptées à ses besoins.
Les ressources et moyens disponibles. Du budget aux moyens par lesquels on entend mener des campagnes promotionnelles. Toute donnée est utile pour permettre à ce professionnel de savoir où il se trouve et quelles opportunités il peut saisir en travaillant les informations obtenues.
L'intérêt du produit/service sur le marché. La nécessité de connaître le produit et l'audience potentiellement intéressée permettra de tracer les grandes lignes essentielles pour se concentrer ensuite sur la localisation et le travail de toutes les faiblesses et forces de la marque.
Le trafic et la pertinence de la marque. Un autre aspect clé, car en plus de connaître l'intérêt et la viabilité potentielle du produit sur lequel il va travailler, l'analyste devra extraire des informations relatives au trafic reçu, à la navigabilité et au degré d'acceptation de l'entreprise sur le marché.
Dans ce cas, l'analyste recourt et dispose de ressources comme les logiciels de mesure, des outils de suivi et d'analyse web comme Google Analytics, des utilitaires qui permettent de mesurer des dizaines de points clés pour connaître l'état de l'entreprise, les tendances, la pertinence et d'en tirer des conclusions sur le trafic reçu. Les départements comme le marketing ou les ventes sont les principaux bénéficiaires du traitement des données fourni par l'analyste dans ce domaine.
Le travail de l'analyste de données ne se limite pas à extraire des informations de différents médias, il applique aussi ses connaissances dans des actions comme le filtrage et la structuration de ces informations utiles pour ses clients, les exposant pour en tirer parti. Son travail permet de garantir l'élimination de toute erreur ou doublon dans les données, évitant de commettre des erreurs lors de leur interprétation et de les convertir ainsi en opportunités.
En ce sens, son travail facilite l'obtention des informations déjà traitées et organisées, où toutes les données brutes ont été préalablement analysées et épurées pour une meilleure compréhension. Pour une entreprise, c'est très utile si elle cherche à améliorer sa compétitivité, détecter des opportunités de vente ou même mettre en place une politique de service client professionnelle, proche et efficace grâce à la bonne gestion de l'information. D'ailleurs, et comme anecdote, seulement 20 % des entreprises ont une stratégie de données efficace.
Après avoir analysé le comportement des utilisateurs sur la page d'une entreprise, l'analyste peut détecter des distractions potentielles qui empêchent de concrétiser la vente, comprendre les raisons qui empêchent de fidéliser le client ou même proposer de nouvelles pistes d'action pour augmenter le trafic ou le degré de satisfaction de l'utilisateur. De ses conclusions peuvent être améliorés des aspects aussi larges que concrets.
Maintenant que nous connaissons un peu mieux ses principaux axes d'action, vous comprendrez pourquoi pour une entreprise qui souhaite être une référence dans le domaine digital, sa présence est plus que nécessaire. L'analyste ne se limite pas à contempler et traiter l'information, il possède aussi les compétences nécessaires pour détecter des modèles et des opportunités permettant à l'entreprise de prendre des décisions dans différents domaines.
Data visualization. Grâce à l'utilisation d'outils comme Power BI, l'analyste peut élaborer des conclusions et des visualisations interactives qui aident l'entreprise à mieux connaître le marché, la concurrence, les tendances ou même le comportement des visites qu'elle reçoit.
Collaboration avec d'autres équipes du client. Ses conclusions permettent aux départements de ventes, Business Intelligence, commercial, marketing ou même au développement de travailler conjointement pour mettre en œuvre de nouvelles stratégies basées sur les données. Connaître le client et ses besoins permet d'offrir un produit/service de qualité beaucoup plus intéressant et différenciateur.
Amélioration de la conversion. Son travail permet de fournir des insights et des recommandations détaillées qui peuvent générer de nouvelles opportunités de conversion, réparer les faiblesses dans l'entonnoir de vente, fidéliser les visites et réduire des points aussi importants que le redouté taux d'abandon.
Comme vous pouvez le voir, l'analyste de données, souvent intégré dans les consultantes spécialisées en conversion, est devenu une figure aussi intéressante que nécessaire pour toute entreprise en ligne, car son travail permet de transformer les faiblesses en forces. Contrairement à d'autres options, il utilise les données brutes pour élaborer des analyses, des comparatifs et des statistiques permettant de détecter des anomalies, localisant toute opportunité que l'entreprise peut saisir pour maximiser ses revenus.
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