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Segmentation avancée avec IA : des profils génériques aux insights actionnables

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Le succès de votre activité digitale dépend entièrement de la façon dont vous connaissez vos clients. Savoir qui ils sont, ce dont ils ont besoin à chaque moment et quelle sera leur prochaine étape est la seule façon de garantir que vos décisions se transforment en actions avec un impact réel sur votre activité.

Disposer d'une segmentation marketing avancée est de plus en plus important. Mais la bonne nouvelle, c'est qu'elle est de plus en plus facile à obtenir grâce, entre autres, à l'IA. La segmentation traditionnelle par âge, genre ou localisation ne suffit plus, et c'est pourquoi les nouvelles technologies vous permettent de créer des segments plus dynamiques et prédictifs entièrement basés sur des données.

Dans cet article, nous vous expliquons l'importance d'une bonne segmentation pour votre activité digitale et comment vous pouvez exploiter vos données pour savoir comment vos clients vont se comporter à chaque moment. Une information qui vaudra de l'or pour votre département marketing.

Qu'est-ce que la segmentation avancée en marketing ?

La précision avec laquelle vous concevez vos campagnes et actions marketing dépend dans une large mesure de votre type de segmentation. L'option la plus classique (basée uniquement sur des critères sociodémographiques) repose sur un profil générique et descriptif de vos clients, en supposant leurs besoins et en proposant des initiatives qui tentent de les atteindre en ciblant des profils qui leur ressemblent plus ou moins.

La segmentation avancée en marketing, au contraire, repose sur des données. Des données qui vous permettent non seulement d'« imaginer » votre client, mais aussi de savoir exactement comment il se comporte, quelles décisions il prend et, dans de nombreux cas, les prochaines étapes qu'il réalisera. Autrement dit : vous connaissez exactement chaque client et comment vous devez l'atteindre.

Grâce aux nouvelles technologies comme l'IA et sa capacité de traitement des données et de prédiction, les clusters ou segments sont de plus en plus précis. Elle est capable de diviser de manière plus concrète, en définissant des critères encore plus spécifiques et en anticipant ce qui peut se passer à court terme. Et cela vous permet d'être plus agile dans vos décisions.

Comment fonctionne la segmentation avancée avec l'IA

Analyse de grands volumes de données

Le grand changement qu'a apporté l'IA au monde du marketing et des entreprises digitales est la capacité de traiter de grandes quantités de données presque sans effort. Et cette capacité s'est également accompagnée de la possibilité d'identifier des insights qui échappent à l'œil humain.

L'utilisation d'algorithmes qui identifient des patterns cachés ou se guident par des critères moins apparents fait que votre segmentation prend en compte des variables qui jusqu'ici étaient ignorées. Le contexte dans lequel se développent vos actions marketing, le comportement réel de chaque utilisateur et même son intention ou ses préférences.

En définitive, l'IA vous permet de prendre en compte toutes les données sans avoir à renoncer à des variables ou des sources d'information. Grâce à elle, vous pouvez combiner les informations, croiser les données et tirer des conclusions plus stratégiques sans avoir à y consacrer 100 % de votre temps.

Création de clusters prédictifs

L'un des grands avantages de la segmentation marketing avancée est la possibilité d'anticiper le comportement de vos utilisateurs et de les regrouper en fonction de leurs actions (plus que probables). En fait, grâce au pouvoir prédictif de l'IA, vous pouvez disposer de différents segments d'utilisateurs à cibler de manière complètement différente.

Cette segmentation prédictive vous permet d'affiner encore davantage votre ciblage, en concevant des actions plus précises et en consacrant ressources et efforts aux utilisateurs qui en valent vraiment la peine. L'IA vous permet d'identifier les utilisateurs en fonction de leur prochaine action probable (par exemple, ceux qui vont se désabonner) et même en fonction de leur rentabilité pour votre activité (ceux qui, selon l'algorithme, vous apporteront davantage de ventes à terme).

Mise à jour continue des audiences

Une bonne segmentation n'est pas ponctuelle. Il s'agit d'un processus continu dans lequel vos différents clusters doivent avancer au rythme de votre activité et s'adapter aux changements qui surviennent dans le comportement de vos utilisateurs. Et pour y parvenir, vous avez besoin d'une segmentation dynamique et toujours à jour.

La bonne nouvelle, c'est que c'est déjà une réalité (même avant l'arrivée de l'IA). Grâce aux différentes initiatives de Business Intelligence, vous pouvez déjà faire en sorte que vos segments se mettent à jour et évoluent en temps réel selon les interactions de vos utilisateurs. Autrement dit : si un utilisateur effectue un achat, il passe automatiquement au segment qui lui correspond.

Grâce à l'IA, cette segmentation dynamique va encore plus loin. Aujourd'hui, il est facile de disposer d'algorithmes qui non seulement mettent à jour vos segments, mais en créent et en proposent de nouveaux en fonction des changements qui surviennent dans votre activité. Quelque chose de vraiment précieux pour réduire les erreurs lors de la planification des campagnes.

Avantages d'appliquer l'IA à la segmentation marketing

La qualité de vos résultats marketing est étroitement liée à la façon dont vous segmentez vos clients. Ainsi, une segmentation marketing avancée est synonyme d'un marketing avancé avec un grand impact sur l'activité. Et pas seulement parce que vous vendrez plus, mais parce que vous vendrez mieux.

Le fait d'implémenter l'IA dans votre segmentation vous permet d'investir mieux votre temps et votre argent. En sachant davantage sur vos utilisateurs, vous pourrez concevoir des stratégies plus concrètes et sur mesure, augmentant l'efficacité et le ROI de chaque action. Cette personnalisation vous permettra également de modifier votre investissement ou les actions elles-mêmes, sans avoir à tout faire manuellement.

Enfin, une bonne segmentation incluant l'IA vous permettra de connaître vos utilisateurs en beaucoup plus grande profondeur et sous des angles qui jusqu'ici vous avaient peut-être échappé. Cela vous amènera à davantage prendre en compte les inputs d'autres équipes comme Customer Experience ou Ventes et, par conséquent, à travailler de manière plus alignée.

Cas réels de segmentation avancée avec l'IA

Une segmentation avancée incluant l'IA est rentable. Investir pour mieux connaître vos utilisateurs, les diviser de manière plus stratégique et concevoir des actions marketing qui s'adaptent exclusivement à eux a un impact réel et mesurable sur votre activité. Vous améliorez la conversion, réduisez les coûts et augmentez la rétention.

Un exemple de l'importance d'investir dans la segmentation est l'un de nos clients : GrandValira. Le plus grand domaine skiable des Pyrénées est arrivé chez Boost avec le besoin d'organiser son analytics web pour vendre davantage. Mais l'une des actions que nous avons identifiées comme prioritaires a été d'analyser correctement le comportement de leurs utilisateurs au sein du site web pour pouvoir les cibler avec des actions marketing sur mesure. Grâce à cette nouvelle segmentation, ils ont non seulement réussi à améliorer leurs campagnes, mais aussi à identifier quelles campagnes généraient le plus de ROI. Résultat ? +276 000 € de revenus supplémentaires en seulement 3 mois.

Comment commencer à implémenter la segmentation avancée dans votre stratégie

Passer d'une segmentation classique à une segmentation avancée est tout un processus dans lequel non seulement vos outils doivent changer, mais aussi la façon dont vous comprenez vos utilisateurs et la mentalité de votre équipe. Une nouvelle segmentation requiert davantage de flexibilité, d'agilité et surtout d'ouverture d'esprit.

La première chose et la plus importante est de réaliser un audit de votre analytics web. Vous devez examiner la qualité et la fiabilité des données dont vous disposez pour savoir si votre nouvelle segmentation peut ou non en dépendre. Si nécessaire, vous devrez peut-être repenser la façon dont vous collectez et stockez les données.

Une fois que vous êtes sûr de pouvoir faire confiance à vos données, il est important de sélectionner les bons outils de segmentation. Il en existe beaucoup et tous sont valables, mais vous devez trouver celui qui s'adapte à la nature de votre activité. S'il s'agit d'un e-commerce, d'un modèle d'abonnement... Selon vos besoins, vous trouverez des outils avec IA plus ou moins utiles.

Et enfin, n'oubliez pas qu'une segmentation avancée est une segmentation dynamique (et les processus aussi). Assurez-vous de réaliser des audits et des révisions ponctuels pour vous assurer que votre nouvelle segmentation suit le rythme de votre activité et s'adapte à son évolution.

L'avenir de la segmentation en marketing : audiences dynamiques et personnalisation totale

Les entreprises digitales capables de réagir avec agilité et d'offrir à leurs clients des expériences de plus en plus personnalisées sont celles qui survivront dans un environnement de plus en plus changeant et exigeant. C'est pourquoi il est si important de ne pas prendre de retard et de miser sur une segmentation avancée en marketing.

Être plus prédictifs, investir de manière plus intelligente et concevoir des segments qui évoluent au rythme de l'activité et des clients devrait être une priorité pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur ROI et ne pas perdre de clients en chemin. Surtout dans un environnement qui semble se diriger vers un avenir sans cookies et 100 % dépendant des données propriétaires.

Êtes-vous déjà prêt à découvrir quels segments de clients ont le plus de potentiel ? Réservez un appel avec notre équipe et optimisez votre stratégie marketing avec l'IA et une bonne segmentation.

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