Nous naviguons dans une mer d'informations. Un océan, à vrai dire. Tous les progrès informatiques, technologiques et de collecte et d'analyse des données nous ont conduits à un point où pratiquement toute l'information que nous pouvons imaginer est à un clic de distance.
Que disposer de cette quantité de données soit quelque chose de positif, cela ne fait aucun doute (et si ce n'est pas nous qui le disons, nous qui nous y consacrons). Mais que souvent cette mer de données peut mener à ce qu'on appelle l'infoxication ou surcharge d'information, c'est aussi une réalité. C'est pourquoi vous avez besoin de graphiques interactifs.
Que faire avec autant de données ? Comment les analyser ? Vous assurer de vraiment tirer profit de toutes les informations à votre portée et de savoir les combiner correctement est tout un défi. Un défi dont nous parlerons dans cet article et pour lequel nous vous proposons une solution : les graphiques interactifs.
Nous vous expliquons les clés de graphiques qui peuvent révolutionner votre analytique web et la façon dont vous interprétez les données à votre disposition. Grâce à eux, vous pourrez gagner en agilité et prendre des décisions plus stratégiques (et plus rapides) qui vous aident à améliorer toutes les métriques qui comptent le plus pour vous.
Un graphique, nous savons ce que c'est. L'interactivité, aussi : qui permet l'interaction réciproque entre deux ou plusieurs objets. Autrement dit, la personne intéressée à analyser les données et le graphique lui-même. Les graphiques interactifs sont ceux qui vous permettent d'interagir avec les données sans avoir besoin de connaissances techniques, en ajoutant des variables, en modifiant des filtres et bien plus encore.
Mais derrière cette interactivité, il y a beaucoup de travail. Et ce qui permet vraiment d'interagir avec eux est une bonne gestion et croisement des données. Car pour permettre cette visualisation interactive, l'architecture des données doit être solide et fiable.
À la différence des graphiques statiques, ce type d'interactivité est clé pour obtenir une vision beaucoup plus claire et granulaire de l'information. Combiner différentes sources de données et variables d'analyse est le phare qui guide dans cet océan infini d'information.
Bon, mais tout ça, pour quoi faire ? Beaucoup d'entreprises considèrent que 4 ou 5 indicateurs clés sont suffisants pour comprendre les résultats de leur site et services ou comprendre le comportement des utilisateurs. Mais croyez-nous : si vous ne visualisez pas les données de façon dynamique, vous en laissez beaucoup de côté. Voici quelques exemples pour comprendre leur utilité :
Imaginez que vous venez de lancer votre nouvelle campagne de marketing digital. Tout est en place et vous commencez à recevoir les premières données. Tout semble bien aller, mais vous n'avez aucun moyen de savoir quel canal convertit le mieux. Serait-ce Facebook Ads ? Peut-être TikTok ? Sans graphique interactif, vous ne pourrez pas filtrer l'information.
Il est très possible que votre site soit disponible dans plusieurs pays différents. Et bien qu'il fonctionne parfaitement en Italie et en Espagne, que se passe-t-il avec la France ? C'est le même site, avec la même expérience et les métriques en France ne sont pas les mêmes. Avec un graphique interactif, vous pourriez examiner les étapes que suivent vos utilisateurs français, identifier où se trouve le problème et voilà !
Au-delà de cas concrets dans lesquels un graphique interactif peut vous apporter de la clarté parmi tant de données, il existe des avantages universels de ce type de visualisation. Des avantages qui, indépendamment de vos besoins, peuvent faire la différence :
Plus de profondeur et de granularité dans l'analyse de vos données – Grâce aux données croisées de sources multiples, vous aurez la possibilité de les analyser en plus de détail et de les combiner pour accéder à des insights plus spécifiques.
Personnalisation et adaptabilité des données – Chaque personne aura la liberté de donner une forme à un graphique qui réponde à ses besoins les plus spécifiques. Car analyser les données depuis la perspective de l'équipe Finance n'est pas la même chose que depuis celle du Marketing.
Plus grande agilité et capacité de réponse – Les graphiques interactifs vous permettent aussi de suivre en temps réel l'avancement des données. En général, ils se mettent à jour automatiquement et vous pourrez voir en direct ce qui se passe. Et si vous savez ce qui se passe au moment présent, vous pouvez réagir plus vite.
Réduction de l'overload de données – Fini l'infoxication. Maintenant votre équipe pourra voir les données qui lui importent vraiment et analyser l'information qui apporte réellement de la valeur sans passer des heures et des heures parmi des chiffres qui ne lui disent absolument rien.
Vous avez été piqué par le virus de l'interactivité ? Normal. Les avantages sont clairs et il est grand temps que toutes ces données que vous accumulez voient le jour (et le voient de façon dynamique). Il faut donc mettre de l'ordre dans votre analytique et commencer à donner forme aux graphiques qui vont révolutionner votre business.
La première chose dont vous aurez besoin est que vos données soient bien organisées et structurées. Il est possible que vous n'ayez pas révisé vos bases de données depuis un certain temps et comment vous collectez les informations qui font avancer votre business. Que ce soit via un fichier CSV ou une API, assurez-vous que vos données sont propres. Et par propres nous entendons le data cleansing. Autrement dit : qu'il n'y ait pas de doublons, d'erreurs et j'en passe.
Les options sont presque aussi infinies que l'océan dont nous parlions auparavant. Tout dépend de votre niveau de connaissance de ce type d'outils et de la complexité des graphiques que vous voulez réaliser.
En général, et si vous faites vos premiers pas dans le monde des graphiques interactifs, il est recommandé de miser sur des outils comme Looker Studio (qui vous permet de vous connecter avec d'autres outils habituels de Google comme Google Sheets), Tableau ou Power BI. Les trois s'intègrent bien avec différentes sources de données et offrent un niveau de personnalisation idéal.
Mais si vous êtes un élève avancé et que vous avez déjà fait vos premiers pas en programmation, vous pouvez explorer d'autres options qui vous permettront de concevoir et de programmer depuis zéro vos propres graphiques en fonction de vos besoins et des caractéristiques de vos sources de données. Pour citer quelques exemples, vous avez D3.js ou Plotly à disposition.
Les détails pour concevoir votre propre graphique varient selon l'outil que vous choisissez et la façon dont vous voulez visualiser l'information. Mais quel que soit le graphique que vous imaginez, il existe une série de critères que vous devriez prendre en compte avant de vous lancer :
Simplicité avant tout – Évitez de surcharger le graphique. Nous savons que vous avez beaucoup de données et beaucoup de possibilités de personnalisation, mais l'idée est justement le contraire : concevoir un graphique qui se concentre sur ce qui est vraiment important.
Compatibilité – Adaptez-vous à la réalité des personnes qui vont utiliser ces graphiques. Utiliseront-elles un logiciel spécifique ? Voulez-vous l'intégrer dans un système interne de l'entreprise ? Votre graphique doit être utile et s'intégrer dans le quotidien des personnes qui vont l'utiliser.
Rendez-le compréhensible et accessible – Parfois les graphiques se compliquent. Et si vous allez permettre à chaque personne de filtrer, changer ou modifier le graphique selon ses besoins, vous devrez vous assurer que l'outil est facile à comprendre.
Soignez bien l'intégration avec vos sources de données – Avoir un graphique avec des informations détaillées et granulaires ne sert à rien si ces informations ne se mettent pas à jour correctement ou contiennent des erreurs. Veillez à ce que la connexion entre vos graphiques et vos sources de données fonctionne bien.
Nous le savons : les graphiques interactifs, c'est bien beau, mais ça semble aussi compliqué. Mettre de l'ordre dans vos sources de données, les connecter correctement avec le bon outil et donner forme à un graphique qui réponde à vos besoins n'est pas une tâche facile.
Heureusement, nous sommes là. Chez Boost, nous sommes experts non seulement à donner forme à ces graphiques interactifs mais aussi à vous aider à comprendre réellement quelles données vous avez besoin de gérer et exactement où vous vous trouvez dans cet océan infini d'information.
Si vous voulez vous remettre de l'infoxication, écrivez-nous et nous nous mettons au travail.
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