Pouvoir choisir nous rend libres. La liberté de choix est l'un des mantras que nous répétons le plus dans pratiquement tous les aspects importants de notre vie. Mais que diriez-vous si nous vous disions que pouvoir choisir est, parfois, quelque chose qui nous dépasse ? Et nous ne vous parlons pas seulement de choisir un type de lait au supermarché.
C'est paradoxal, mais c'est réel. Le paradoxe du choix est une théorie qui défend ceci : avoir plusieurs options complique la recherche de celle qui nous convient le mieux et nous pousse à nous sentir insatisfaits de la décision prise.
Quoi qu'il en soit, choisir n'est pas facile. Avec ou sans paradoxe, prendre la bonne décision est une vraie pression dans notre quotidien, surtout quand ce qui est en jeu ce sont les résultats de votre entreprise et la conversion de votre page web. La question éternelle de « Sur quoi dois-je me concentrer pour obtenir des résultats ? » vous est certainement familière.
Dans cet article, nous allons clarifier quelques points sur le grand dilemme des experts en analytique web (et non, ce n'est pas « Être ou ne pas être »). L'éternelle hésitation entre les données à prioriser : qualitatives ou quantitatives. Car il n'est pas facile de décider par quelle analyse commencer et quelles décisions prendre pour améliorer les résultats de votre expérience web.
Mais ne vous inquiétez pas, chez Boost nous sommes là pour vous simplifier les choses. Dans cet article, nous vous indiquerons quand et pourquoi un type de données est plus utile et comment les combiner pour maîtriser votre analytique web.
Oui, les données submergent. Aujourd'hui, nous disposons de tellement de sources d'information et de types d'analyses qu'il est très difficile de choisir entre les uns et les autres. Et dans de nombreux cas, il est même difficile de les distinguer. Mais c'est pour ça que nous sommes là : pour vous aider à bien comprendre la différence entre les données qualitatives et quantitatives.
Et quoi de mieux pour bien comprendre leurs différences et caractéristiques que de les comparer directement :
Types de donnéesDonnées quantitativesDonnées qualitativesDéfinitionLes données quantitatives sont des données ou métriques numériques et totalement objectives qui vous aident à mesurer les performances et résultats de votre site.Les données qualitatives sont plus descriptives et subjectives. Elles vous aident à comprendre en profondeur les raisons et perceptions de vos utilisateurs.****Caractéristiques des donnéesRégies par des critères objectifs et représentées par une logique numérique et statistique.Régies par des critères subjectifs et reflètent une interprétation des faits basée sur l'observation.Formats les plus courantsReprésentées par des métriques, pourcentages, taux ou graphiques.Représentées de manière plus abstraite et large comme des textes, opinions ou comportements comptabilisés.Quelques exemplesVous les connaissez certainement : le trafic de votre site, votre bounce rate ou les résultats de vos campagnes publicitaires (entre autres).Vous les connaissez aussi : les cartes de chaleur de votre site, les points de friction dans votre UX et la note NPS de vos clients (entre autres).Outils utiles pour obtenir ces donnéesTout outil qui vous fournit des données numériques et objectives est utile. Les plus connus : Google Analytics, SEMrush ou le tableau de bord d'analyse de vos réseaux sociaux.Vous en avez beaucoup, mais vous avez sûrement entendu parler de Hotjar, SurveyMonkey ou des célèbres focus groups.
Comprendre les différences entre les données qualitatives et quantitatives est la première étape pour opter pour l'option la plus adaptée. Savoir exactement quel type d'information vous allez obtenir avec chacune d'elles peut vous aider à écarter la source de données la moins intéressante.
Commençons par clarifier quelque chose : toutes les données sont utiles si vous savez les utiliser. Aussi bien les données numériques que les entretiens approfondis peuvent vous aider à identifier un problème sur votre site et, peut-être, à trouver la solution. Il faut juste savoir bien jouer ses cartes.
Si on revoyait les différences de chaque type de données dans un tableau ? Ainsi, nous pouvons passer en revue clairement quand, comment et pourquoi ils peuvent vous aider à améliorer vos résultats :
Types de donnéesDonnées quantitativesDonnées qualitativesÀ quelle question répondent-ilsCe type de données vous aidera à comprendre de l'extérieur avec une vision objective : **« Que se passe-t-il sur mon site ? »**Ces données vous aideront à explorer les détails et les raisons en répondant à : « Pourquoi cela se passe-t-il sur mon site ? »****Leur objectif principalLes données quantitatives cherchent à identifier ou refléter des tendances ou problèmes à grande échelle.Les données qualitatives approfondissent les causes et améliorations possibles pour les problèmes.Vision et portéeGrâce à ces données, vous pouvez avoir une image générale de la situation, avec une vision macro.Ces données vous permettent d'explorer et de décomposer la réalité avec une vision micro.Avantages principauxLes données quantitatives sont rapides à obtenir et à analyser, vous permettant de réagir immédiatement. De plus, il est facile de les comparer entre elles (si les métriques sont maintenues) et elles vous permettent d'automatiser l'analyse.Les données qualitatives vous permettent de comprendre votre UX d'un point de vue plus humain, la rendant « réelle ». Les retours et commentaires sont indispensables pour améliorer vos résultats et comprendre vos points faibles.Limitations habituellesCes données n'expliquent jamais le « pourquoi », elles indiquent seulement ce qui se passe. Analysées indépendamment, elles peuvent cacher une partie de l'information car elles n'ont pas de contexte.Ces données sont subjectives et ne peuvent pas être analysées aussi facilement (ni aussi rapidement). Il est difficile de les appliquer dans différents contextes ou de les valider sans une analyse constante.
Bonne question. Les avantages de chaque type de données sont clairs. Mais maintenant la clé est de comprendre comment et quand ils peuvent vous aider au quotidien. Voici quelques conseils pour ne pas vous tromper :
Types de donnéesDonnées quantitativesDonnées qualitativesQuand les utiliserLe meilleur moment pour y recourir est lorsque vous voulez comprendre l'état de votre site et ses résultats. Ils peuvent aussi vous aider à identifier des problèmes dans votre funnel de conversion et les domaines où quelque chose ne va pas et sur lesquels vous concentrer.Lorsque vous voulez comprendre ce qui génère un problème sur votre site. Est-ce son design ? L'information ? Le processus d'achat qui ne fonctionne pas bien ? Toutes ces situations nécessitent des données qualitatives.Comment les appliquer à votre conversion et ventesCes données peuvent vous aider à mieux comprendre l'efficacité des changements sur votre site ou de vos campagnes, ainsi que de comparer les résultats entre différents publics, moments de l'année ou variantes dans des tests A/B.Ces données vous aident à mieux comprendre à quoi votre expérience web ne répond pas. Vous pouvez comprendre les besoins de vos clients, leurs préférences et ce qui fonctionne ou non à un niveau plus profond.La valeur pour votre stratégie digitaleCes données sont fondamentales pour prendre des décisions rapides et basées sur des données concrètes.Ces données sont nécessaires pour optimiser votre expérience web en continu, en l'adaptant à vos utilisateurs.
Comme toute chose dans la vie : chaque chose en son temps. Chez Boost, nous croyons qu'il n'est pas nécessaire de choisir une seule de ces sources d'information, mais que leur pouvoir réside dans la combinaison des deux. Pourquoi se limiter à l'une quand vous pouvez avoir les deux ?
Mais cela ne signifie pas que vous devez recourir aux deux à tout moment. Vous devez savoir quand vous concentrer sur chacune d'elles et à quel moment vous guider par certaines données plutôt que d'autres. Et pour cela, nous avons aussi une astuce : une logique d'analyse des données qui ne faillit pas.
Commencez par les données quantitatives – La première chose est de comprendre ce qui se passe et à quel point du processus se produisent des problèmes réels. Les données quantitatives peuvent vous aider à bien comprendre où concentrer vos efforts et sur quelles parties explorer davantage.
Explorez les raisons derrière ces données avec des données qualitatives – Quand vous aurez identifié les problèmes et les éléments qui nécessitent votre attention, il est temps de comprendre pourquoi cela se passe sur votre site. Prenez le temps (et les efforts) nécessaires pour approfondir les motifs et raisons pour que ce soit un point sur lequel vous concentrer.
Mettez en œuvre les changements et revenez aux données quantitatives – Profitez de la simplicité et de l'objectivité des données quantitatives pour comparer l'avant et l'après les changements nécessaires. Ainsi, vous pourrez voir si ça fonctionne vraiment ou si vous ne visez pas juste.
Ne mettez jamais de côté les données qualitatives – Pour vous assurer de ne jamais prendre de retard et de ne pas perdre vos utilisateurs à cause d'une mauvaise expérience, vous devez toujours vous arrêter pour les écouter. Avec les données qualitatives, vous pourrez faire des checkpoints et comprendre comment évolue leur expérience et leurs priorités.
Les données, quel que soit leur type, valent de l'or. C'est quelque chose que nous avons très clair chez Boost. Tout type d'information est utile pour améliorer votre conversion et les résultats de votre entreprise, mais le défi est de savoir les interpréter correctement et d'en tirer les bonnes conclusions.
Tout commence ici. Dans un formulaire de contact pour que nous commencions à comprendre ensemble quels sont vos points faibles grâce aux données quantitatives et à en explorer les motifs à travers les données qualitatives. Ça vous semble bien, non ?
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