L'un des fantômes qui fait le plus peur aux entreprises digitales, c'est celui de se retrouver à la traîne. La peur que vos clients entrent sur votre site ou service digital et trouvent quelque chose de désuet, qui leur rappellerait les années 2010. Quelle horreur, n'est-ce pas ?
Et pour éviter cela, il est important de rester à jour sur les tendances du monde numérique. L'une d'elles est la très célèbre IA. L'Intelligence Artificielle dont absolument tout le monde parle et qui, en 2025, continuera d'être une tendance (et probablement pendant plusieurs années encore).
Chez Boost, nous ne pouvions pas laisser passer ce sujet. Mais pas seulement parce que c'est à la mode. Nous croyons que l'IA est un outil qui, bien combiné avec vos données, peut vous aider à augmenter vos ventes en ligne en réduisant l'effort et le temps que vous consacrez à certaines tâches.
Consultez notre Rapport sur les tendances pour 2025 complet et découvrez comment convertir vos données en décisions d'entreprise avec impact.
Téléchargez-le gratuitement ici →
Dans cet article, nous passerons en revue les principaux avantages de l'IA pour votre entreprise digitale, mais nous nous concentrerons surtout sur comment vous devez saisir ces opportunités. Pour que l'IA fonctionne, vos données devront faire leur part.
L'IA n'est plus une nouveauté. Tous les logiciels, services et plateformes digitales que nous utilisons proposent une intégration ou un service avec l'Intelligence Artificielle. Et ce n'est pas la tendance dont nous voulons vous parler. L'opportunité que nous identifions chez Boost est comment nourrir l'algorithme, comment lui donner les informations dont il a tant besoin pour fonctionner.
Un algorithme qui se nourrit uniquement des données d'une seule source n'offrira jamais une expérience 100 % personnalisée. Et c'est vous qui êtes responsable de faire en sorte que l'IA connaisse les données clés de vos différentes sources d'information.
L'Intelligence Artificielle a prouvé son utilité dans bien des domaines. Nous le savons tous. Mais nous connaissons aussi ses limites. En fait, si l'IA ne dispose pas des informations nécessaires, elle n'est pas d'une grande aide. Le défi consiste à la nourrir de ces données clés.
Un algorithme bien nourri peut changer votre entreprise du tout au tout. Et nous ne parlons pas seulement d'automatiser certaines tâches ou de résumer des documents. Nous parlons de quelques changements à fort potentiel comme ceux-ci :
Personnalisation à grande échelle – Que la personnalisation soit un levier de croissance clé pour votre entreprise n'est pas une nouveauté. Mais que l'IA vous permette de personnaliser l'expérience de vos utilisateurs à grande échelle, oui. Grâce à une bonne intégration avec vos données, vous pourrez offrir des expériences uniques à tous vos clients.
Identification de tendances et d'insights – Il y a des choses qui échappent à l'œil humain mais qui ne peuvent pas passer inaperçues pour l'IA. De petits écarts dans vos métriques, des erreurs imperceptibles… L'Intelligence Artificielle vous aide à identifier des tendances et des opportunités que vous n'auriez jamais su voir.
Optimisation des décisions – Il y a des fois où il est difficile de prendre des décisions sous la pression de faire le bon choix pour l'entreprise. Combien investir dans chaque canal, quelle campagne modifier… L'IA est utile pour prendre des décisions qui tiennent compte de tous les éléments clés (à condition de lui avoir fourni les bonnes informations, bien sûr).
Support client plus efficace – Donner la bonne réponse à vos clients prend du temps. Mais si vous disposez d'une bonne intégration entre l'IA et vos données, il est plus facile de trouver ce que votre client cherche. Vous économiserez ainsi de l'argent et des efforts pour chaque demande ou incident.
L'Intelligence Artificielle fonctionne de manière générative. C'est-à-dire qu'elle est capable de générer des textes, des images ou différents formats à partir des informations qui lui sont fournies. Nous pensons souvent qu'il suffit de formuler une bonne question ou un bon prompt, mais pour que l'IA soit efficace, il est nécessaire de la nourrir d'informations clés.
Si votre IA dispose de données variées et bien intégrées entre elles, ses performances seront meilleures. C'est-à-dire que si vous utilisez différentes sources de données avec des métriques et des informations clés pour votre entreprise, l'IA pourra se faire une idée plus complète de ce dont vous avez besoin et vous donner des solutions plus concrètes.
Mais… quel type d'informations pouvez-vous partager avec l'IA pour qu'elle fonctionne plus efficacement ? Voici quelques sources de données que nous vous recommandons de prendre en compte :
Données démographiques et de segmentation – Dans le respect de la réglementation en vigueur sur la protection des données, il est important que l'IA dispose d'informations génériques sur vos utilisateurs et la façon dont vous les segmentez. Par exemple, si vous segmentez vos utilisateurs par zones géographiques, cette donnée peut être clé pour l'algorithme.
Données de navigation et de comportement – Ce que font vos utilisateurs et comment ils le font au sein de votre site ou service digital est également important. Les métriques de chaque page, les pourcentages de clics et de visualisation, les cartes thermiques… La façon dont vos utilisateurs se comportent peut être déterminante pour l'IA.
Historique d'interactions et d'achats – Quelle est la relation entre votre entreprise et vos clients ? Que s'est-il passé pour en arriver là ? Il est évident que les informations sur les interactions et les achats de vos clients joueront un rôle déterminant pour l'IA. Ce n'est pas la même chose de penser à un utilisateur récurrent qu'à quelqu'un qui vient d'arriver.
La façon dont vous organisez vos données et les fournissez à l'IA compte aussi. Tout ne consiste pas à prendre toutes vos données et à les joindre directement. Le processus doit être organisé, clair et synchronisé avec vos sources de données et vos intérêts réels.
La première étape consiste à faire un audit de vos sources de données et de la façon dont vous les organisez. Quels types de données avez-vous en main ? Quelles sources de données sont fiables ? Toutes vos données coïncident-elles dans leur façon de s'organiser ? Toutes ces questions nécessitent une réponse pour commencer le processus.
La première partie du processus consiste à mettre de l'ordre. Filtrer les données fiables, choisir les sources auxquelles vous faites confiance et décider comment vous voulez les stocker pour les partager avec l'algorithme que vous allez utiliser. Ce sera la base d'une utilisation plus stratégique de vos données.
Et maintenant, que faire de toutes ces données ? Lorsque vous avez une vision claire des informations, bien organisées et gérées de façon appropriée, vous devez choisir la manière de les synchroniser entre elles et de les partager de la façon la plus optimale pour votre entreprise.
APIs, plateformes de gestion de données (DMPs), CRMs… Il existe des centaines de techniques d'intégration qui dépendent de nombreux facteurs : la nature de votre entreprise et de vos données, les métriques les plus importantes ou même les ressources dont dispose votre entreprise. Il est essentiel de trouver celle qui vous convient le mieux.
Supposons que vous ayez déjà mis de l'ordre dans vos données et que vous ayez pu les intégrer correctement entre elles (et avec l'IA, bien sûr). Le défi sera maintenant d'évaluer de manière automatique et active la qualité des résultats. Nous avons déjà dit que l'IA est loin d'être parfaite.
Problèmes de compatibilité, qualité des données, confidentialité… Le processus d'intégration et l'utilisation de l'IA ne sont pas un long fleuve tranquille. Vous devez toujours être vigilant pour détecter les problèmes et les axes d'amélioration de cette nouvelle technologie.
Rappelez-vous que, comme pour toute innovation, le processus est un essai constant de trial and error. Assurez-vous de tester toutes les implémentations d'IA que vous réalisez et appliquez les innovations progressivement jusqu'à ce que leurs résultats soient solides.
L'IA est en marche. Et elle accélère de plus en plus. Mais avec quoi voulez-vous la nourrir ? Vous pouvez choisir entre des données peu fiables et une faible qualité d'analyse, ou des données solides, claires qui vous offrent des résultats mesurables et de qualité. À votre place, nous choisirions la deuxième option.
En 2025, vos données seront au cœur de tout. En fait, nous croyons qu'elles seront le moteur de la croissance de votre entreprise si vous êtes capable de les utiliser de manière stratégique et de vous adapter aux nouvelles tendances que nous avons résumées dans notre dernier rapport. Les données vous attendent pour que vous en tiriez profit.
Si l'IA fait partie de vos priorités pour cette année, nous sommes là pour vous aider. Concrètement, pour vous aider à optimiser la façon dont vous collectez, gérez, intégrez et analysez vos données. Écrivez-nous et nous vous aidons à les convertir en actions avec impact sur votre entreprise.
Vous avez accepté le budget, conçu une annonce incroyable sur Meta ou Google Ads, et le CTR (taux de clics) fait l'envie du secteur. Mais quand vous...
Vous avez investi des milliers d'euros en campagnes d'acquisition. Vous avez réussi à faire en sorte que l'utilisateur tombe amoureux de votre produit,...
L'intelligence artificielle est passée d'une promesse technologique à un élément présent dans de nombreuses décisions d'entreprise. Quand l'IA entre dans...
