Si te has preguntado alguna vez qué es dark data, estás en el lugar adecuado. Los datos son una fuente de información (y luz) que guía a empresas de todos los tamaños hacia mejores decisiones y resultados.
Pero los datos también tienen su cara B. Si no se aprovechan correctamente, pueden acabar costándole caros a cualquier empresa. De hecho, una baja calidad de datos puede implicar una pérdida de beneficios del 25%. Sí, una cuarta parte de lo que gana.
Parte de esta cara no tan amable de los datos se esconde precisamente en la oscuridad. En esos datos que pasan desapercibidos para la mayoría de negocios y que, en general, ninguna empresa es capaz de aprovechar. Datos que se mueven entre las sombras y que siempre están al “acecho”.
En este artículo hablaremos precisamente de esos datos. De un tipo de datos que, aparentemente inocentes, se encuentran escondidos entre toda la información de la que dispone cualquier empresa. Y esos datos son los famosos dark & orphaned data.
Seguramente has oído hablar de datos de baja calidad. Pero entender **qué es dark data **va más allá. No hablamos solo de errores visibles, duplicados o imprecisos, sino de datos que se esconden entre la información que ya tienes y que no estás utilizando ni analizando.
Ya sabemos que existen muchos datos de baja calidad. Pero en general, hablamos de esos datos que saltan a la vista y que suponen un problema evidente para las empresas. Datos imprecisos, incorrectos, duplicados… Datos que están a la vista y que molestan.
Pero los datos “oscuros” y “huérfanos” son diferentes. Podríamos considerarlos datos de baja calidad, pero en realidad son datos de “baja visibilidad”. Datos que, por cualquier razón, pasan desapercibidos en la analítica de tu empresa. Te explicamos cada uno de ellos:
Los datos conocidos como “oscuros”, o dark data, son, sencillamente, todos esos datos que se recogen en diferentes fuentes pero que no se utilizan. Si todavía te preguntas qué es dark data, puedes imaginarlo como todo ese conocimiento potencial que está en tu sistema pero no forma parte de tus análisis.
Pueden ser datos ignorados activamente o sin ser conscientes de ello. Eso significa que quizás tengan potencial de sumar a la estrategia general de la empresa o que estén consumiendo recursos y espacio innecesarios.
Un ejemplo: imagina que tu negocio lleva a cabo una estrategia de CRM y envía diferentes comunicaciones por e-mail. Como sabrás, las herramientas de CRM recogen múltiples datos pero depende de ti integrarlos en tu analítica. Si decides no utilizar datos como el open rate, puede que estés dejando pasar alguna que otra oportunidad.
Lo que conocemos como datos huérfanos son algo diferentes. Si bien comparten un problema de visibilidad con los datos oscuros, sus características son diferentes. En este caso, se trata de datos almacenados y considerados en la analítica pero que han perdido su referencia dentro del sistema y no están conectados con el resto.
Es decir: los datos huérfanos son aquellos que, por distintos motivos como una actualización del formato de la base de datos o la eliminación de cierta información, quedan completamente desconectados del resto de información. Siguen ahí, pero ya nadie sabe de dónde vienen y qué relación tienen con el resto.
Un ejemplo: imagina que tu empresa recoge información sobre tus clientes de distintas fuentes de datos. Si estás almacenando un dato proveniente de una de ellas y, de la noche a la mañana, decides eliminar esa fuente de datos, es posible que algunos datos dejen de tener correlación con el resto y se vuelvan inservibles.
Contar con estos datos en la sombra entre toda la información que dispones puede parecer inofensivo. Si no se mezclan con el resto y no molestan, ¿cuál es el problema? Pueden ser varios:
Almacenamiento de datos innecesarios – El almacenamiento y procesamiento de tus datos tiene un coste. No solo económico, sino también de espacio. Almacenar este tipo de datos en la sombra hace que consumas parte de tus recursos en algo que no utilizas (y que ni tan solo sabes que está ahí).
Pérdida de tiempo en busca de estos datos – A veces, los datos en la sombra sí son útiles para tu negocio y tu equipo los necesita para tomar decisiones. Pero si esos datos están desconectados del resto del sistema deberás destinar mucho tiempo y esfuerzos en encontrarlos y poder integrarlos de nuevo.
Informes incorrectos o valores alterados – Posiblemente el problema más grave. Aunque pasen desapercibidos, los datos oscuros y huérfanos están ahí. Y tus análisis pueden considerarlos al hacer ciertos cálculos. Eso puede suponer resultados erróneos o imprecisos.
Problemas con el cumplimiento de la normativa – Ya sabes que las normativas son cada vez más estrictas con el almacenamiento y procesamiento de datos. Los datos en la sombra pueden suponer el incumplimiento de las mismas y derivar en problemas legales y económicos.
Seguramente te lo estés preguntando: ¿pero realmente estoy dejando pasar algo importante si ignoro estos datos en la sombra? Pues sí. Además de los problemas anteriores, este tipo de datos también pueden hacer que no tomes todas las decisiones que deberías.
Mejor rendimiento de tus datos – Si cuentas con demasiados datos en la sombra dentro de tu sistema es probable que la velocidad de carga y procesamiento se vea afectada. Por lo tanto, es posible que no tengas el mejor sistema en marcha.
**Señales de compra ignoradas **– Ya sabes que gran parte del éxito de tu negocio depende de detectar señales de compra. Si los datos que almacenas no son visibles, es posible que pierdas oportunidades clave de conversión.
Decisiones más precisas – Las oportunidades están en los detalles. Y si parte de tus datos están en la sombra, es probable que pases por alto oportunidades de personalización, optimización o corrección de errores.
Una estrategia más fiable – Si tus datos no reflejan la realidad de tu negocio, tu estrategia tampoco lo hará. La presencia de datos oscuros y huérfanos puede alterar la visión general de tu negocio.
Las sombras de los datos de baja calidad están ahí y nos toca aceptarlas. Y también tenemos que aceptar que es muy probable que estemos almacenando dark data y datos huérfanos dentro de nuestro sistema. No pasa nada, eso es así.
La buena noticia es que tiene solución. En Boost somos expertos en arrojar luz sobre esos rincones donde se esconden los datos abandonados. Sabemos movernos con soltura entre las tinieblas de tu analítica.
Ahora que ya sabes qué es el dark data, te proponemos un plan: nosotros nos ocupamos de realizar una auditoría de tu analítica actual, identificar todos esos datos que se te escapan entre la información que tienes a tu alcance y diseñar una recolección de datos más precisa y segura. Justo lo que necesitas, vaya.
Si te parece un buen plan, escríbenos y nos ponemos manos a la obra.
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