Svibe : CRO et A/B Testing sur Shopify
Programme d'experimentation continue sur Shopify pour une marque de bien-etre intime. 13 tests A/B executes avec moteur bayesien et RPV comme metrique de decision.
+33,9% Revenu par visite (RPV)
Programme d'experimentation continue sur Shopify pour une marque de bien-etre intime. 13 tests A/B executes avec moteur bayesien et RPV comme metrique de decision.
Svibe est une marque de cosmétique premium qui vend en ligne via Shopify. Boost a conçu et exécuté un programme d'expérimentation continue avec 13 tests A/B contrôlés sur leurs principales fiches produit, enrôlant près d'un demi-million de visiteurs réels. La métrique de décision était le revenu par visite (RPV), et non le taux de conversion simple, afin de garantir que chaque changement génère une valeur réelle.
Le défi
Svibe avait besoin d'optimiser la conversion de ses fiches produit sans perdre l'identité premium de la marque. Le défi était de trouver quels changements généraient plus de revenu par visiteur, et pas seulement plus de clics sur le bouton d'achat. Avec deux produits principaux et un trafic limité, chaque test devait être rigoureux pour ne pas gaspiller l'échantillon.
Notre solution
Nous avons mis en place un programme d'expérimentation continue sur Mida avec un moteur bayésien. Chaque test a été évalué par RPV (revenue per visitor), et non par taux de conversion. Le seuil pour déclarer un gagnant était élevé (90-95% de probabilité) afin d'éviter de déployer du bruit comme s'il s'agissait d'un signal.
CommencerRésultats généraux
Revenu par visite (RPV)
Taux de conversion
Conversion globale de la boutique
Stratégies mises en place
Quelques-unes des stratégies les plus rentables exécutées dans ce projet.
Redesign dark sensuel de la fiche produit
Action
Nous avons repensé le above-the-fold de la page du produit phare avec un layout sombre et sensoriel aligné avec l'identité de marque. L'objectif était d'améliorer l'engagement et la perception de valeur.
Résultat
Le test gagnant du programme : +33,9% de RPV avec 99,6% de probabilité bayésienne. Validé à trafic complet.
Copy avec accélérateurs émotionnels
Action
Nous avons intégré du copy émotionnel dans la fiche produit, faisant appel aux sensations et bénéfices au-delà des spécifications techniques du produit.
Résultat
La meilleure variante visait +13% de RPV, un résultat prometteur bien qu'il n'ait pas atteint le seuil de significativité avec l'échantillon disponible.
Validation par produit : ce qui gagne sur l'un ne gagne pas sur l'autre
Action
Nous avons répliqué les concepts gagnants du produit principal sur le deuxième produit pour vérifier si l'apprentissage était transférable.
Résultat
Le même concept dark sensuel a perdu deux fois sur le deuxième produit. Leçon clé : chaque produit se valide séparément, jamais par hypothèse.
Conclusions et apprentissages
Le redesign dark sensuel du produit principal s'est avéré être le seul changement ayant franchi la barre de déploiement avec une certitude quasi totale.
Décider par RPV plutôt que par taux de conversion a évité de déployer des changements qui augmentaient les clics mais détruisaient de la valeur.
Ce qui gagne sur un produit ne se copie pas automatiquement sur un autre : toujours valider séparément.
La conversion globale du magasin est passée de ~1,3% à ~2,4% pendant la période du programme, coïncidant avec l'implémentation du gagnant.
Le programme de Svibe démontre que l'expérimentation rigoureuse, avec des métriques d'affaires réelles et des seuils élevés, est le chemin pour générer un impact durable en ecommerce.
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