Si algo ha marcado los últimos años en el mundo de la analítica digital, eso es el paso de Universal Analytics a GA4. Este gran reto supuso que muchos equipos migraran con prisa o sin una estrategia clara a esta nueva herramienta, generando errores de configuración en GA4 muy importantes.
Una configuración incorrecta de la analítica en GA4 puede distorsionar en gran medida los datos de cualquier negocio digital, llevando a conclusiones erróneas y a una toma de decisiones poco o nada estratégica. Por eso es tan importante contar con una buena implementación de GA4 que te ayude a guiar mejor tu marketing, tu UX y también tu CRO.
En este artículo te vamos a explicar los errores más comunes a la hora de implementar GA4 en tu analítica digital y cómo afectan a tu negocio. También te daremos algunos consejos para evitarlos y asegurarte de que puedes confiar en tus datos.
La llegada de GA4 no es tan solo un cambio de diseño o interfaz, se trata de un modelo de medición basado en eventos completamente nuevo. Este cambio supone nuevas maneras de recoger, almacenar y procesar los datos, por lo que si no cuentas con una configuración correcta, tus datos pueden duplicarse, perderse e incluso malinterpretarse.
Los **errores en la configuración de GA4 **afectan directamente a tus decisiones de marketing, a la optimización de tus conversiones y a la propia experiencia de tus usuarios. Por ejemplo, si los eventos o conversiones en GA4 no están bien definidos, es posible que estés malinterpretando tu tasa y tu funnel de conversión.
Un error de configuración en GA4 muy habitual consiste en no importar correctamente los eventos o métricas personalizadas de tu negocio. Generalmente se debe a una falta de planificación en la transición de una herramienta a otra o, en algunos casos, la pérdida de registros históricos en el proceso.
La forma de evitarlo desde un inicio y ponerle solución es asegurarse de revisar correctamente el punto de partida de tu negocio. Tener claro cuál es el plan de medición que interesa a tu empresa y usar la herramienta de migración propia de GA4 que ofrece una validación posterior para asegurarte de que todo está en orden.
Una de las ventajas de utilizar GA4 es su potencial de personalización para tu analítica web. Esta nueva herramienta ofrece la posibilidad de diseñar y configurar todos esos eventos que realmente sirven para tu negocio. El problema es que esa personalización puede acarrear eventos duplicados, mal nombrados o con parámetros poco claros.
Para asegurarte de que realmente sacas provecho al potencial de personalización y evitas estos errores habituales, lo mejor es definir una nomenclatura estandarizada para tu negocio y utilizar el modo de depuración de GA4. De esta manera, tus eventos estarán bien configurados y validados por la herramienta.
Un viejo conocido. Con GA4 el problema habitual en analítica digital de no medir correctamente las conversiones puede seguir pasando. De hecho, si no te aseguras de marcar correctamente los eventos clave como conversiones, tu negocio seguirá midiendo incorrectamente sus resultados.
Lo primero para evitar este problema es identificar correctamente qué eventos representan realmente la conversión. Y con eso claro, tienes que validar cada evento en el panel de DebugView antes de publicarlo y que tu analítica empiece a medirlo.
Otro error muy habitual está relacionado con las etiquetas de Google Tag Manager. Cuando estas no se disparan correctamente o se activan fuera de contexto, tus datos no serán representativos de la realidad y no podrás fiarte de ellos.
Para evitarlo, siempre tienes que revisar los activadores con lupa y activar el modo vista previa en Google Tag Manager para asegurarte de que se disparan y activan en el momento indicado.
Hay una tendencia muy grande entre las empresas y negocios digitales de dar acceso a demasiados usuarios a sus herramientas de analítica digital, así como no elegir correctamente los permisos y privilegios de cada uno de ellos. Aunque una nueva herramienta como GA4 suponga una oportunidad para que más personas se involucren en la analítica, hay que tener cuidado.
Para evitar falta de control dentro de la herramienta, cambios no deseados o errores humanos, es indispensable establecer roles claros dentro de la empresa y organizar auditorías periódicas que revisen quién y por qué tiene acceso a GA4.
La clave para evitar **errores en la configuración de GA4 **es contar con una buena planificación previa y unos objetivos claros. Estos son los pasos claves que debes seguir para garantizar que tu configuración responda a las necesidades reales de tu negocio:
–** Un checklist previo al lanzamiento: **Antes de empezar, asegúrate de que tu plan de medición esté actualizado, haber testeado tus eventos y conversiones y contar con una conexión verificada con BigQuery y otras plataformas. – Validación continua: Evita confiarte y lleva a cabo comprobaciones recurrentes en tu analítica utilizando DebugView y Tag Assistant. – Documentación de todos los cambios: Hasta el más pequeño puede afectar a tu analítica. Lleva una registro detallado de todos cambios en versiones, fechas, responsables, nomenclaturas... – Formación del equipo: A medida que se sumen nuevos miembros, otros roles se involucren en el proceso u otros equipos muestren interés, asegúrate de formarlos para que tu analítica sea consistente.
Cualquier tipo de empresa se puede enfrentar a estos errores y retos en su analítica web. Implementar GA4 supone un gran abanico de ventajas pero para poder sacarles provecho es indispensable contar con una buena configuración.
Ese mismo fue el reto al que se enfrentó nuestro cliente Grandvalira, el dominio esquiable más grande de los Pirineos. Su analítica tenía problemas de precisión y fiabilidad de sus datos, haciendo que la información no fuera útil. Por culpa de una mala visibilidad, no tenían caro el impacto real de sus campañas de marketing.
Desde Boost nos ocupamos de reparar y mejorar la configuración de Google Analytics 4 y Google Tag Manager, asegurándonos de que la recolección de datos fuera precisa. Y además, nos valimos de BigQuery para analizar mejor el comportamiento de sus usuarios e identificando fricciones en su funnel de conversión.
Todos estos cambios generaron una analítica web para Grandvalira mucho más consistente y sobre todo confiable. Gracias a Boost pudieron empezar a optimizar su presupuesto publicitaro, asignando mayor presupuesto a las acciones que realmente generaban resultados.
Google Analytics 4 no es una configuración única de la que no tienes que volver a preocuparte. Se trata de un proceso de implementación que requiere de estrategia previa, revisión continua y auditorías periódicas para evitar errores.
Contar con un equipo o partner especializado en analítica digital como Boost te asegura que la medición evolucione al ritmo de tu negocio y te evites errores de configuración de GA4 habituales. Y además, te ayudamos a integrar esta herramienta en tus acciones de CRO, UX y marketing.
¿Tienes dudas sobre tu configuración de GA4? Solicita una auditoría gratuita y asegúrate de que tus datos son 100% fiables.
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