Iomob
Décisions plus stratégiques basées sur les données pour la startup qui mise sur une mobilité plus accessible et intégrée.
100% Données unifiées
Décisions plus stratégiques basées sur les données pour la startup qui mise sur une mobilité plus accessible et intégrée.
Iomob est une startup espagnole qui connecte plusieurs services de transport en une seule application. Chez Boost, nous les avons aidés à surmonter les défis de gestion et d'interprétation des données, en implémentant des solutions de visualisation qui leur ont permis de mieux connaître leurs utilisateurs et de prendre des décisions éclairées.
Le défi
Leur infrastructure comptait des bases de données fragmentées et une implémentation incorrecte de Google Analytics 4, rendant difficile une vision claire du comportement des utilisateurs. S'y ajoutait un grand volume d'informations non interprétées et des erreurs dans l'app passant inaperçues.
Notre solution
Chez Boost, nous avons abordé les défis avec une approche intégrale : unification des bases de données dans BigQuery, correction de l'implémentation GA4 et mise en place d'un système d'analytique avancée. Nous avons aussi développé des cartes de situation en temps réel et formé leur équipe à l'interprétation des données.
CommencerRésultats généraux
Données unifiées
Dashboards en direct
Vitesse de décision
Stratégies mises en place
Quelques-unes des stratégies les plus rentables exécutées dans ce projet.
Connaissance du volume d'utilisateurs global
Action
Via l'étude d'engagement des Apps et l'unification des bases de données, Iomob a obtenu une vision claire du volume d'utilisateurs.
Résultat
Compréhension de l'échelle d'impact et de la portée globale de l'application.
Étude et analyse de l'engagement utilisateurs
Action
Implémentation d'outils d'analyse et de visualisation pour étudier en détail le comportement : fonctionnalités les plus utilisées, patterns d'usage et moments clés.
Résultat
Optimisation de l'application et amélioration de l'expérience utilisateur basée sur des données réelles.
Fiabilité des données et mesure précise
Action
Implémentation correcte de GA4 et montage de bases de données BigQuery pour assurer des données fiables et précises.
Résultat
Vision claire de la performance de l'application et de l'efficacité des stratégies business.
Conclusions et apprentissages
Les données existantes ont été exploitées pour obtenir des insights précieux et améliorer la prise de décision.
Les solutions implémentées ont facilité une meilleure compréhension du comportement utilisateur.
Optimisation du produit et de l'expérience utilisateur réussie.
Les outils d'analyse et de visualisation ont contribué directement à la croissance commerciale.
L'expérience d'Iomob démontre qu'une stratégie basée sur les données peut faire la différence dans l'évolution d'un produit et dans la prise de décision business.
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