

Svibe: CRO y A/B Testing en Shopify
Programa de experimentacion continua en Shopify para una marca de bienestar intimo y sexual. 13 tests A/B ejecutados con motor bayesiano y metrica de decision RPV.
+33,9% Revenue por visita (RPV)
Programa de experimentacion continua en Shopify para una marca de bienestar intimo y sexual. 13 tests A/B ejecutados con motor bayesiano y metrica de decision RPV.
Svibe es una marca de cosmética premium que vende online a través de Shopify. Boost diseñó y ejecutó un programa de experimentación continua con 13 tests A/B controlados sobre sus fichas de producto principales, enrolando cerca de medio millón de visitantes reales. La métrica de decisión fue el ingreso por visita (RPV), no la tasa de conversión simple, para asegurar que cada cambio generara valor real.
El desafío
Svibe necesitaba optimizar la conversión de sus fichas de producto sin perder la identidad premium de la marca. El reto era encontrar qué cambios generaban más revenue por visitante, no solo más clicks en el botón de compra. Con dos productos principales y tráfico limitado, cada test debía ser riguroso para no desperdiciar muestra.
Nuestra solución
Implementamos un programa de experimentación continua sobre Mida con motor bayesiano. Cada test se evaluó por RPV (revenue per visitor), no por conversion rate. El umbral para declarar ganador fue alto (90-95% de probabilidad) para evitar desplegar ruido como si fuera señal.
Empezar ahoraResultados generales
Revenue por visita (RPV)
Tasa de conversion
Conversion global de la tienda
Estrategias implementadas
Algunas de las estrategias con más retorno ejecutadas en este proyecto.
Rediseño dark sensual de la ficha de producto
Acción
Rediseñamos el above-the-fold de la página de producto estrella con un layout oscuro y sensorial alineado con la identidad de marca. El objetivo era mejorar el engagement y la percepción de valor.
Resultado
El test ganador del programa: +33,9% de RPV con 99,6% de probabilidad bayesiana. Validado con 18.000 visitantes a tráfico completo.
Copy con aceleradores emocionales
Acción
Incorporamos copy emocional en la ficha de producto, apelando a sensaciones y beneficios más allá de las especificaciones técnicas del producto.
Resultado
La mejor variante apuntó a +13% de RPV, resultado prometedor aunque sin alcanzar el umbral de significancia con la muestra disponible.
Validación por producto: lo que gana en uno no gana en otro
Acción
Replicamos los conceptos ganadores del producto principal en el segundo producto para verificar si el aprendizaje era transferible.
Resultado
El mismo concepto dark sensual perdió dos veces en el segundo producto. Lección clave: cada producto se valida por separado, nunca se asume.
Conclusiones y aprendizajes
El rediseño dark sensual del producto principal demostró ser el único cambio que superó el listón de despliegue con casi total certeza.
Decidir por RPV en vez de por conversion rate evitó desplegar cambios que subían clicks pero destruían valor.
Lo que gana en un producto no se copia automáticamente a otro: validar siempre por separado.
La conversión global de la tienda pasó significativement durante el periodo del programa, coincidiendo con la implementación del ganador.
El programa de Svibe demuestra que la experimentación rigurosa, con métricas de negocio reales y umbrales altos, es el camino para generar impacto sostenible en ecommerce.
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