Iomob
Decisiones más estratégicas basadas en datos para la startup que apuesta por una movilidad más accesible e integrada.
Analítica y visualización de datos

De los datos a la acción: decisiones que impulsan resultados

Cómo Iomob transformó sus datos en decisiones estratégicas

Iomob es una startup española que conecta múltiples servicios de transporte en una sola aplicación, haciendo la movilidad más accesible e integrada.
Desde Boost, les ayudamos a superar retos en la gestión e interpretación de datos, implementando soluciones de visualización que les permitieron conocer mejor a sus usuarios, optimizar su producto y tomar decisiones informadas que impulsaron su crecimiento.

El desafío

Cuando Iomob se puso en contacto con nosotros, buscaban apoyo para resolver ciertos retos relacionados con sus datos. Durante el análisis, además de los desafíos iniciales, identificamos otras áreas de mejora que estaban afectando al rendimiento y la toma de decisiones.

Su infraestructura contaba con bases de datos fragmentadas y una implementación incorrecta de Google Analytics 4, lo que dificultaba una visión clara del comportamiento de los usuarios. A esto se sumaba un gran volumen de información sin interpretar y errores en la app que pasaban desapercibidos, comprometiendo la experiencia del usuario.

Nuestro trabajo se centró en dar visibilidad a estos puntos críticos para sentar una base sólida de análisis y mejora continua.

El desafío

Cuando Iomob se puso en contacto con nosotros, buscaban apoyo para resolver ciertos retos relacionados con sus datos. Durante el análisis, además de los desafíos iniciales, identificamos otras áreas de mejora que estaban afectando al rendimiento y la toma de decisiones.

Su infraestructura contaba con bases de datos fragmentadas y una implementación incorrecta de Google Analytics 4, lo que dificultaba una visión clara del comportamiento de los usuarios. A esto se sumaba un gran volumen de información sin interpretar y errores en la app que pasaban desapercibidos, comprometiendo la experiencia del usuario.

Nuestro trabajo se centró en dar visibilidad a estos puntos críticos para sentar una base sólida de análisis y mejora continua.

Nuestra solución

Desde Boost, abordamos los retos de Iomob con un enfoque integral: unificamos sus bases de datos en BigQuery para facilitar el análisis, corregimos la implementación de Google Analytics 4 y habilitamos un sistema de analítica avanzada para detectar errores y mejorar la experiencia de usuario.

Además, desarrollamos mapas de situación en tiempo real, analizamos el engagement de los usuarios y formamos a su equipo en interpretación de datos, sentando las bases para una toma de decisiones más precisa y eficaz.

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Resultados generales

Estudio de engagement de Apps

Unificación de bases de datos

Mejora de la experiencia de usuario

Resultados y beneficios para el cliente

Conocimiento del volumen de usuarios globales

Mediante el estudio de engagement de Apps y la unificación de bases de datos, Iomob pudo obtener una visión clara y precisa del volumen de usuarios que utilizaban su aplicación. Esto les permitió comprender la escala de su impacto y su alcance.

Toma de decisiones informadas y data-driven

Gracias a las soluciones implementadas por Boost, Iomob pudo basar sus decisiones en datos concretos y análisis sólidos. Esto les permitió tomar decisiones estratégicas informadas para impulsar su crecimiento y mejorar su oferta de servicios.

Estudio y análisis en profundidad del engagement de los usuarios

La implementación de herramientas de análisis y visualización de datos permitió a Iomob analizar en detalle el comportamiento de sus usuarios. Pudieron identificar qué características de la aplicación eran más utilizadas, los patrones de uso, las preferencias de los usuarios y los momentos clave en su uso. Estos conocimientos ayudaron a Iomob a optimizar su aplicación y mejorar la experiencia del usuario.

Fiabilidad de los datos y medición precisa

La implementación adecuada de Google Analytics 4 y el montaje de bases de datos en BigQuery aseguraron que Iomob contara con datos confiables y precisos para respaldar sus análisis y mediciones. Esto les permitió tener una visión clara del rendimiento de su aplicación y la eficacia de sus estrategias de negocio.

Conclusiones y aprendizajes

La colaboración con Boost permitió a Iomob superar retos clave de gestión e interpretación de datos.

  • Se aprovecharon los datos existentes para obtener insights valiosos y mejorar la toma de decisiones.
  • Las soluciones implementadas facilitaron una mejor comprensión del comportamiento del usuario.
  • Se logró una optimización del producto y de la experiencia del usuario.
  • El uso de herramientas de análisis y visualización contribuyó directamente al crecimiento y éxito comercial de la marca.
La experiencia de Iomob demuestra que una estrategia basada en datos puede marcar la diferencia en la evolución de un producto y en la toma de decisiones de negocio.

Aprovechar el potencial de los datos no solo ayuda a resolver problemas existentes, sino que abre nuevas oportunidades de mejora continua y crecimiento.

Menos blabla, más resultados

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