+143% en la tasa de conversión y +66% en ventas online
Alimentando una mejor experiencia con datos y personalización
Lo que empezó como una necesidad de mejorar la visualización de datos, acabó por convertirse en un ejemplo de la importancia de una buena analítica para identificar otros problemas que afectan directamente a la conversión.
El aumento del 143% de la conversión y del 66% en las ventas online demuestran que la clave es saber a qué te enfrentas y llevar a cabo mejoras como las que pusimos en marcha junto a DogfyDiet.
Objetivo
Identificar los puntos débiles en el funnel de conversión y diseñar soluciones que dieran respuesta a los problemas de los usuarios y permitieran mejorar la conversión.
Retos a los que nos enfrentamos:
- Muchos pasos en el proceso de compra, generando mayor probabilidad de abandono.
- Puntos de fricción no identificados debido a la gran cantidad de datos.
Objetivo
Identificar los puntos débiles en el funnel de conversión y diseñar soluciones que dieran respuesta a los problemas de los usuarios y permitieran mejorar la conversión.
Retos a los que nos enfrentamos:
- Muchos pasos en el proceso de compra, generando mayor probabilidad de abandono.
- Puntos de fricción no identificados debido a la gran cantidad de datos.
El desafío
Con un modelo de suscripción completamente online y altamente personalizado, DogfyDiet generaba una gran cantidad de datos. El reto fue convertir toda esa información en decisiones útiles.
Con datos procedentes de múltiples fuentes —web, CRM, campañas publicitarias—, la falta de coordinación dificultaba una visión clara del rendimiento general.
Era necesaria una solución que permitiera integrar, visualizar y analizar toda la información para identificar puntos de mejora. Esto incluía desde detectar los tramos débiles en su proceso de conversión, hasta optimizar el primer contacto con la marca, sabiendo que su homepage era clave para generar confianza y conversión desde el primer clic.
Objetivo
Mejorar la gestión y visualización de una gran cantidad de datos sobre la experiencia de usuarios para poder mejorar fricciones y tomar decisiones de negocios más estratégicas.
Retos a los que nos enfrentamos:
- Múltiples fuentes de datos y poca coordinación.
- Falta de una visualización y cruce de datos útiles.
Objetivo
Mejorar la gestión y visualización de una gran cantidad de datos sobre la experiencia de usuarios para poder mejorar fricciones y tomar decisiones de negocios más estratégicas.
Retos a los que nos enfrentamos:
- Múltiples fuentes de datos y poca coordinación.
- Falta de una visualización y cruce de datos útiles.
El desafío
Dogfy Diet tenía acceso a una gran cantidad de datos sobre el tráfico y las conversiones en su ecommerce, pero no contaba con reportes claros y accionables. Esto se traducía en problemas para entender el desempeño de la web, comparar resultados y evaluar con precisión el impacto de cada canal de adquisición.
Además, su procesamiento de datos en Google Analytic 4 era poco eficiente y no estaba optimizado: la estructura de su base de datos y las limitaciones de la interfaz dificultaba el análisis, una segmentación avanzada y la combinación de otras fuentes de datos.
Estrategias implementadas
Todo arrancó con una revisión de la análitica de DogfyDiet y tras replantearla, surgieron nuevas necesidades para optimizar su conversión. Lo que empezó como un proyecto puntual, evolucionó a una colaboración continua con el objetivo de ir mejorando día a día.
Se llevaron a cabo múltiples tests en la Homepage de DogfyDiet y diferentes puntos de contacto de los potenciales clientes para identificar mejoras y oportunidades de optimizar la conversión de la marca.
en la tasa de conversión
en ventas online
Nuestra solución
Desde Boost, diseñamos e implementamos una solución integral basada en BigQuery y Power BI, garantizando un flujo de datos eficiente, confiable y optimizado para la toma de decisiones.
Gracias a esto, en Dogfy Diet pueden tomar decisiones basadas en datos actualizados, optimizando su inversión en canales de adquisición que realmente funcionan e identificar oportunidades de crecimiento para su negocio.
Solución integral
Flujo de datos eficiente
Oportunidades de crecimiento
Algunas de las estrategias con más retorno
Otra forma de arrancar el proceso de conversión
Realizamos un test A/B en la Homepage de DogfyDiet para probar una alternativa al inicio del proceso. Redujimos fricción en el inicio del formulario, mejorando la personalización desde el primer paso y ahorrando clics innecesarios.
Mejora de las métricas de inicio del formulario, más usuarios llegaban al final del proceso y logramos mejorar la tasa de usuarios que llegaban a las páginas de checkout.
La importancia de ver el menú completo antes de comprar
Tras analizar el comportamiento de los usuarios en la página de producto, nos dimos cuenta de algo: la inmensa mayoría hacían clic en el botón “Desplegar” para ver su menú. Planteamos una alternativa en la que el menú estuviera desplegado por defecto.
El porcentaje de usuarios que accedían al checkout aumentó significativamente permitiéndonos enfocarnos en el siguiente paso del proceso: la compra.
Una nueva área privada más personalizada para los usuarios de DogfyDiet
Rediseñamos el acceso al área privada desde la página de inicio de DogfyDiet para los usuarios ya registrados, con datos personalizados sobre su perfil y su perro.
Incremento del 180,36% en el acceso al área privada desde la home, para usuarios que ya eran suscriptores.
Estructuración de los datos en BigQuery
- Planificación de métricas y dimensiones: Definimos los principales KPIs y dimensiones relevantes para el negocio, alineando las necesidades del cliente con la información disponible en GA4.
- Diseño del modelo relacional: Implementamos un modelo relación-entidad optimizado para minimizar la redundancia y mejorar la eficiencia en la consulta de datos.
- Creación de tablas optimizadas: Generamos las tablas necesarias mediante consultas cost-effective, asegurando un equilibrio entre rendimiento y costos en BigQuery.
- Automatización de la actualización de datos: Establecimos procesos automatizados para mantener la base de datos siempre actualizada.
- Eliminación de las limitaciones de GA4: Al migrar los datos a BigQuery, Dogfy Diet superó restricciones como:
- Retención limitada de datos: Ahora pueden analizar períodos históricos más amplios sin restricciones.
- Mayor flexibilidad en la segmentación: Posibilidad de realizar consultas avanzadas sin depender de las opciones limitadas de la interfaz de GA4.
- Posibilidad de cruce con otras fuentes de datos: Si el cliente decide en el futuro integrar datos de su CRM o plataformas publicitarias, ahora cuenta con una infraestructura lista para hacerlo.
Desarrollo del dashboard en Power BI
Con la base de datos optimizada en BigQuery, construimos un dashboard interactivo en Power BI que ofrecía:
- Vista semanal y mensual del desempeño del sitio, incluyendo visitas, visitantes y compras, pudiendo segmentar los datos por mercado.
- Comparaciones de desempeño (%) entre semanas y meses, resaltando los períodos con mejor y peor rendimiento
- Visualización de tendencias mediante gráficos de series temporales para compras y tasas de conversión.
- Desglose por canal de adquisición bajo un modelo de atribución de última interacción, permitiendo identificar qué fuentes de tráfico generaban más conversiones.
Menos blabla, más resultados